Taille du marché de l’IA dans l’automobile – par composant, par technologie, par processus, par application, prévisions de croissance, 2025 – 2034

AI dans la taille du marché automobile

L'IA mondiale sur le marché automobile a été évaluée à 4,8 milliards de dollars en 2024 et devrait enregistrer un TCAC de 42,8% entre 2025 et 2034.

Les technologies alimentées par l'IA, y compris les systèmes avancés d'assistance aux conducteurs (ADAS) et les solutions de véhicules autonomes, entraînent des changements de transformation dans l'industrie automobile. ADAS combine des capteurs d'IA avec des caméras, des systèmes LiDAR et des systèmes radar pour améliorer la sécurité des conducteurs grâce à des fonctions telles que le régulateur de vitesse adaptatif, l'assistance au maintien des voies, le freinage d'urgence automatique et la détection des piétons. Ces systèmes utilisent l'analyse en temps réel de l'état des routes et la prévision des risques pour permettre une prise de décision rapide, ce qui atténuerait les risques d'accident. Les progrès dans l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique équipent les véhicules de capacités sophistiquées, leur permettant de gérer efficacement des environnements de conduite complexes.

Les technologies automatisées d'autoconduite aux niveaux 4 et 5 progressent grâce à des systèmes d'IA qui traitent de vastes données provenant de sources multiples en temps réel, ce qui permet de prendre des décisions comparables aux capacités humaines. Des leaders de l'industrie tels que Tesla, Waymo et NVIDIA réalisent des investissements substantiels dans l'IA pour développer des systèmes de conduite autonomes de pointe, visant à révolutionner la sécurité et l'efficacité des transports.

Par exemple, les innovations en AI de Qualcomm Technologies ont été dévoilées lors du CES 2025 en janvier 2025, l'accent étant mis sur l'amélioration de la satisfaction des utilisateurs à l'égard des ordinateurs personnels, des systèmes automobiles et des applications pour les maisons intelligentes et les entreprises. Le secteur automobile a reçu des nouvelles de Qualcomm sur ses collaborations avec Alpine Alpine ainsi qu'avec Amazon et Hyundai Mobis et les constructeurs automobiles mondiaux pour construire des systèmes en cabine avec des capacités d'IA et des systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS).

La plateforme Qualcomm Aware pour les solutions IoT a reçu sa prochaine mise à niveau au CES 2025, et l'entreprise a affiché sa solution d'électroménager Qualcomm AI et sa suite d'inférence AI pour les entreprises, ce qui permet l'inférence AI sur site pour des coûts réduits. L'entreprise fait preuve d'un engagement important envers le déploiement de l'IA grâce à ses développements de technologies intelligentes et conviviales.

L'automatisation de l'entraînement se fait avec la technologie de l'IA car les véhicules acquièrent la capacité de détecter les objets dans différents réglages et s'ajustent automatiquement aux changements climatiques. Actuellement, les fonctionnalités ADAS alimentées par l'IA conduisent à la transformation des véhicules automobiles tout en offrant un meilleur confort aux conducteurs et en réduisant les erreurs tout en ouvrant la voie à une ère prochaine d'automobiles autonomes.

AI dans les tendances du marché automobile

• Le marché automobile piloté par l'IA a connu un développement rapide de la technologie de la conduite autonome comme l'une de ses principales tendances en cours. Les fabricants d'automobiles et les entreprises technologiques consacrent des ressources financières importantes aux systèmes d'autoconduite AI pour améliorer leur technologie de détection et les systèmes d'apprentissage profond et les processus de décision du véhicule.
• Dans le cadre de son annonce de mai 2024, le Groupe Renault a établi des partenariats avec WeRide pour libérer des véhicules autonomes de niveau 4 qui fonctionneront lors du tournoi de tennis Roland-Garros 2024 à des fins de transport en commun. Les véhicules de navette électrique autonomes représentent un choix de transport sans émission disponible pour le public. Renault continue à mettre l'accent sur les systèmes d'assistance au conducteur plutôt que sur les technologies de conduite autonomes, car il met davantage l'accent sur la sécurité grâce aux caractéristiques de confort. La société construit des systèmes de transport électrique miniBus avec Milla et EasyMile pour des solutions modernes de transport en commun.
• Waymo et Tesla et NVIDIA continuent de conduire le développement de la technologie autonome des véhicules en optimisant leurs plates-formes autoconduites. Divers constructeurs automobiles mettent en place des systèmes autonomes de niveau 2 et de niveau 3 qui permettent à la conduite sur route mains libres et aux solutions de stationnement automatisées de devenir largement présents dans les véhicules utilitaires. L'adoption à l'échelle mondiale de directives réglementaires pour les véhicules autonomes par les gouvernements créera les conditions d'un déploiement sûr qui accroîtra la présence de l'IA dans les véhicules.
• L'adoption croissante de l'IA constitue une tendance majeure qui implique son utilisation dans la maintenance prédictive et le diagnostic des véhicules intelligents. Les données actuelles sur les performances du véhicule sont analysées par des systèmes alimentés par l'IA pour détecter les pannes potentielles pendant que le véhicule fonctionne encore. Grâce à des mesures préventives, les exploitants de parcs ainsi que les conducteurs privés peuvent concevoir des plans de maintenance optimaux qui réduisent les temps d'arrêt opérationnels et augmentent l'efficacité de leurs parcs.
• Les technologies de l'IA se sont intégrées aux écosystèmes de voitures connectés pour fournir des diagnostics à distance ainsi que des mises à jour en direct (OTA) ainsi qu'un support utilisateur alimenté par l'IA. L'application des technologies de l'intelligence artificielle par les constructeurs automobiles et les fournisseurs de services a produit des environnements de conduite personnalisés qui rendent les véhicules plus fiables avec une satisfaction accrue parmi les clients.
• La création de nouvelles tendances en matière de technologie automobile comprend des systèmes alimentés par l'IA qui exploitent des fonctions d'infodivertissement et d'assistance vocale au sein des véhicules. La puissance du traitement du langage naturel avec l'IA permet aux assistants vocaux modernes Amazon Alexa Auto ainsi qu'à Google Assistant et Apple CarPlay de fournir une gestion sans contact des deux systèmes de véhicules ainsi que des fonctions de navigation et de divertissement.
• L'utilisation actuelle de la technologie de l'IA implique de comprendre les préférences des conducteurs grâce à des méthodes d'apprentissage qui donnent lieu à des recommandations d'itinéraire ainsi qu'à des choix de contrôle climatique et à des contenus de divertissement recommandés. Les voitures volantes occuperont une position clé dans le développement de l'industrie automobile parce que l'intelligence artificielle stimulera l'évolution des systèmes de conduite qui créent des expériences de conduite plus sûres et plus agréables.

AI dans l'analyse du marché automobile

Selon le processus, le marché est divisé en extraction de données, reconnaissance d'image. Le segment de la reconnaissance d'images détenait une part de marché de plus de 65 % et devrait dépasser 110 milliards de dollars d'ici 2034.

• Le segment du processus de reconnaissance d'images et de signaux domine l'IA sur le marché automobile car ses fonctions permettent des capacités essentielles, notamment les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) et les systèmes de conduite autonomes et la surveillance en cabine. L'intelligence artificielle reconnaît les objets en temps réel au moyen de caméras et de capteurs LiDAR et de capteurs radar qui détectent et catégorisent les piétons et les panneaux de signalisation et de signalisation.
• Par exemple, en février 2022, Arm a introduit le processeur de signal d'image Mali-C78AE (ISP) dans sa gamme d'IP capable de garantir la sécurité, conçue pour les applications ADAS et la vision humaine. Combiné au processeur Cortex-A78AE et au processeur Mali-G78AE, il forme un pipeline de vision ADAS optimal. Mobileye a autorisé le Mali-C78AE pour sa nouvelle génération de technologie EyeQ. Le FSI est conçu pour traiter les données de quatre ou 16 caméras virtuelles en temps réel, avec plus de 380 circuits de détection de défauts pour répondre aux exigences de sécurité fonctionnelles de l'ISO 26262 ASIL B. Cette avancée vise à réduire les coûts et la complexité, permettant un déploiement plus large des fonctionnalités ADAS basées sur la caméra sur différents modèles de voiture, en améliorant la sécurité des conducteurs et l'expérience des utilisateurs.
• La sécurité routière autonome dépend de cette fonctionnalité essentielle puisqu'elle permet aux conducteurs de bénéficier de systèmes automatisés de freinage et d'entretien des voies et améliore leur perception globale de l'environnement de conduite. ont augmenté leur utilisation de la technologie de vision basée sur l'IA tandis que les algorithmes d'apprentissage profond ont progressé, ce qui a considérablement accru les capacités de détection des objets pour devenir essentiels pour les véhicules autonomes et semi-autonomes.
• La technologie de reconnaissance des signaux d'IA agit comme un élément principal pour traiter l'information de la communication véhicule-tout (V2X) et permet une prise de décision instantanée dans des situations de conduite compliquées. Les véhicules autonomes interprètent tous les signaux de circulation, les signaux routiers et les gestes du conducteur grâce à cette technologie afin de respecter la réglementation routière et de permettre une meilleure automatisation.
• Les systèmes de surveillance pilotés par l'IA, dotés de fonctionnalités in-cabin qui utilisent la détection de la fatigue du conducteur et des contrôles par gestes, ont amélioré le taux de dominance de ce segment. Le segment Image/Signal Recognition est le leader de l'innovation dans le déploiement de l'IA automobile puisque les constructeurs automobiles l'utilisent pour développer des solutions qui améliorent la sécurité et l'efficacité opérationnelle et l'interaction des utilisateurs.

Sur la base de la composante, le marché est divisé en matériel, logiciels et services. Le segment du matériel dominait le marché avec plus de 40% de parts de marché en 2024.

• Le segment du matériel est à la pointe de l'IA sur le marché automobile, car les entreprises automobiles exigent de plus en plus des composants informatiques à haute performance pour mettre en œuvre des fonctionnalités basées sur l'IA. Matériel spécialisé qui comprend des puces AI ainsi que des GPU et des capteurs et des systèmes LiDAR prend en charge les fonctions de conduite automatisées et les applications ADAS et AI embarquées en traitant de grands flux de données en temps réel.
• Les véhicules équipés d'IA ont besoin d'une importante capacité de traitement pour exécuter des opérations telles que la détection d'images, la combinaison de capteurs et des choix automatisés fondés sur l'apprentissage profond. Les principales entreprises technologiques NVIDIA et Intel et Qualcomm travaillent avec les parties prenantes pour développer des composants AI spécialisés et des technologies d'accélération qui améliorent la vitesse et l'efficacité de l'application d'IA automobile. Le matériel sert d'exigence fondamentale pour les véhicules alimentés par l'IA parce que l'augmentation des capacités du modèle d'IA nécessite des capacités de traitement instantanées.
• Les véhicules connectés et les écosystèmes automobiles compatibles avec l'IoT nécessitent maintenant des solutions matérielles puissantes en raison de leur popularité croissante. Des produits tels que des capteurs, des caméras et des unités LiDAR ainsi que des radars fonctionnent comme des éléments essentiels pour produire une conscience et une perception précises de la situation nécessaires aux systèmes autonomes et aux fonctions semi-autonomes.
• La demande sur le marché des processeurs et des unités de mémoire optimisées par l'IA ainsi que des accélérateurs de réseau neuronal continuera d'augmenter parce que les constructeurs automobiles intègrent l'IA dans divers systèmes de véhicules. Les innovations matérielles en cours en matière d'IA ainsi que les exigences croissantes en matière de gestion des données sensibles au temps grâce à l'informatique de pointe continueront de faire du matériel le segment le plus important de la dynamique du marché.

Basé sur la technologie, l'IA sur le marché automobile est catégorisé en vision informatique, conscience du contexte, apprentissage profond, apprentissage automatique, traitement naturel du langage (NLP). Le segment de l'apprentissage automatique détenait une part de marché supérieure à 30 % en 2024.

• L'IA sur le marché de l'automobile adopte la machine learning (ML) comme premier segment technologique car ML permet des choix automatisés fondés sur les données pour les véhicules autonomes et semi-autonomes. Les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) ainsi que les systèmes de maintenance prédictive et l'analyse du comportement du conducteur et l'optimisation de la route en temps réel fonctionnent sous la puissance des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Grâce à la programmation ML, un véhicule acquiert la capacité d'apprendre à partir de données de capteur et de caméra et de données du système embarqué, ce qui améliore ses niveaux de précision au fil du temps. Les systèmes d'intelligence artificielle obtiennent des performances de reconnaissance améliorées ainsi que des capacités améliorées d'identification de l'état de la route en utilisant cette capacité, ce qui permet des opérations de conduite plus efficaces et plus sûres. La croissance du segment du marché des véhicules autoconducteurs et les performances optimales des véhicules dépendent fortement des fabricants et des entreprises technologiques qui investissent leurs ressources dans des solutions d'IA pilotées par ML.
• La fonctionnalité de la personnalisation des véhicules et l'amélioration de l'expérience utilisateur dépendent fortement de l'apprentissage automatique. Grâce à l'analyse prédictive provenant des fabricants de ML et des exploitants de parcs de véhicules, ils ont une idée des défaillances des composants des véhicules, ce qui leur permet de réduire au minimum les temps d'arrêt des véhicules et les frais d'entretien.
• Les progrès continus de l'apprentissage profond ainsi que le renforcement de l'apprentissage ainsi que les réseaux neuronaux assurent à ML son rôle central dans les applications automobiles intelligentes alimentées par l'intelligence artificielle. Le centre d'adoption de l'IA de l'industrie automobile s'articule autour de l'apprentissage automatique, car le traitement continu des données progresse parallèlement à l'amélioration de la précision du modèle.

Sur la base de l'application, le marché est divisé en véhicules semi-autonomes, véhicules entièrement autonomes. Le segment semi-autonome des véhicules détenait une part de marché supérieure à 90 % en 2024.

• L'IA sur le marché de l'automobile opère principalement dans le segment semi-autonome des véhicules puisque les consommateurs adoptent Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) tandis que les fabricants poursuivent leur autonomie en conduisant les niveaux 2 et 3. Ces véhicules fonctionnent actuellement avec des niveaux d'automatisation de niveau 2 et de niveau 3 présentant des caractéristiques alimentées par l'IA qui incluent le contrôle de croisière adaptatif et l'aide à l'entretien des voies ainsi que le stationnement automatisé et les embouteillages aident la fonctionnalité.
• Les fabricants et les consommateurs choisissent des technologies semi-autonomes parce que ces systèmes offrent une sécurité et une commodité accrues pendant la conduite, bien que les humains conservent le contrôle des véhicules.
• La croissance des véhicules semi-autonomes bénéficie d'un soutien supplémentaire de la part des gouvernements du monde entier en exigeant des dispositifs de sécurité comprenant des avertissements automatiques de freinage d'urgence et de départ des voies. Les systèmes semi-autonomes bénéficient d'une approbation réglementaire plus large, parallèlement à des facteurs de coût moins élevés qui permettent leur disponibilité commerciale pour les consommateurs de masse.
• Le marché des véhicules semi-autonomes s'élargit en raison de la perception de l'IA et des développements technologiques de prise de décision. Ces véhicules sont activés par l'apprentissage automatique ainsi que par des technologies de vision par ordinateur et de fusion de capteurs qui leur permettent de comprendre les conditions routières pour détecter les obstacles tout en fournissant une assistance en temps réel aux conducteurs, ce qui contribue à minimiser les risques d'accident.
• Les problèmes d'infrastructure et de réglementation rencontrés par les véhicules totalement autonomes n'affectent pas les véhicules semi-autonomes, car ces véhicules fonctionnent facilement dans le cadre des systèmes routiers actuels. Tesla, aux côtés de BMW et Mercedes-Benz, améliorent leurs systèmes de conduite semi-autonomes grâce à la livraison de mises à jour logicielles transmises en direct (OTA) aux clients. Les conducteurs humains qui veulent un contrôle automatisé du système et l'approbation réglementaire des technologies d'assistance aux conducteurs font du segment semi-autonome de l'automobile la force dominante dans le développement automobile basé sur l'IA.

L'Amérique du Nord domine l'IA mondiale sur le marché automobile avec une part d'environ 33 % et les États-Unis dominent le marché dans la région générant des revenus de 1 milliard de dollars en 2024.

• Grâce à une infrastructure technologique solide, à l'adoption précoce de l'innovation dans le domaine de l'IA et aux grandes entreprises automobiles et technologiques, les États-Unis peuvent dominer l'IA sur le marché automobile. Les constructeurs automobiles leader sur le marché, dont Tesla, General Motors, Waymo et NVIDIA, dépensent agressivement sur les innovations de conduite autonome ainsi que la technologie d'apprentissage automatique avec le développement de systèmes de sécurité basés sur l'IA.
• Par exemple, en février 2025, Stellantis a annoncé sa collaboration avec la start-up française Mistral AI pour intégrer les technologies d'IA avancées dans ses véhicules et opérations. Le partenariat comprend le développement d'un assistant dans le véhicule qui soutient les interactions conversationnelles naturelles et sert de manuel d'utilisation interactif, continuellement mis à jour dans les marques et les modèles de Stellantis. L'expertise de Mistral AI dans les grands modèles linguistiques (LLM) est également utilisée pour l'analyse des données de flotte, les ventes et les améliorations de fabrication. Cette collaboration vise à améliorer l'interactivité des véhicules et l'efficacité opérationnelle, avec des initiatives comme un chatbot pour les achats de véhicules par les employés et une analyse par l'IA des bases de données des composants afin de rationaliser la fabrication. Stellantis explore également les modèles de calcul de pointe de Mistral AI pour la détection d'erreurs en temps réel dans la fabrication.
• Le pays maintient un environnement de recherche mature pour l'IA parce que les principaux établissements de recherche collaborent avec les entreprises automobiles pour développer des approches innovantes en matière d'IA. La National Highway Traffic Safety Administration a établi des lignes directrices pour intégrer la technologie de l'IA en toute sécurité pour les véhicules, tandis que le gouvernement américain appuie le développement du transport de l'IA, ce qui stimule l'expansion du marché.
• Les technologies de pointe comme l'ADAS, les systèmes automobiles connectés et les capacités de conduite semi-autonomes ont une forte demande des consommateurs aux États-Unis. L'adoption de véhicules électriques autonomes dans tout le pays a conduit le pays à des investissements accrus dans l'IA parce que les villes utilisent maintenant ces technologies pour des systèmes de transport intelligents et des contrôles de la circulation par l'IA. Des investissements importants en capital-risque au sein d'un écosystème de démarrage favorable ont accéléré le développement rapide de solutions de mobilité axées sur l'IA. Grâce à l'innovation constante et au soutien du gouvernement, ainsi qu'à l'enthousiasme généralisé des consommateurs, les États-Unis sont les premiers acteurs du marché automobile de l'IA.

Le marché allemand devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• Le marché automobile de l'IA est en tête avec l'Allemagne parce qu'il dispose d'une industrie automobile robuste soutenue par des capacités technologiques de pointe et un dévouement au progrès technologique. Les constructeurs automobiles mondiaux BMW et Mercedes-Benz ainsi que Volkswagen et Audi opèrent à partir de territoires allemands qui servent de force de premier plan derrière les applications AI dans les véhicules.
• Mercedes-Benz s'associe à Google Cloud en janvier 2025 pour mettre en œuvre l'intelligence artificielle automobile avancée dans leurs modèles CLA 2025 qui offrent des améliorations de conduite à partir de la connexion de données en temps réel et des fonctionnalités conversationnelles. Le système AI utilise Gemini sur Vertex AI pour fournir des capacités de traitement de langage naturel et stockage de mémoire contextuel ainsi que des opérations multilingues pour des conversations personnalisées continues. Le nouveau MB. Le système d'exploitation OS Mercedes-Benz intégrera cette technologie comme un pas important vers l'amélioration des voitures connectées et intelligentes. Le secteur automobile continue d'adopter l'intelligence artificielle, comme l'a démontré ce partenariat qui permet d'obtenir de meilleurs résultats en matière de sécurité, tout en améliorant l'efficacité opérationnelle et la performance de la relation client. Grâce à leur partenariat, l'industrie définit maintenant une meilleure technologie automobile parce que les véhicules deviennent plus sensibles aux exigences des conducteurs.
• L'ingénierie de précision et les opérations automobiles de haute qualité dans l'ensemble du pays ont permis de mettre en œuvre des technologies de l'IA, y compris les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS), les capacités de conduite autonomes et les systèmes de diagnostic de l'IA en raison des capacités de fabrication établies. Les constructeurs automobiles allemands font des investissements substantiels dans la recherche sur l'IA parce qu'ils travaillent avec des entreprises technologiques avec des organismes de recherche pour améliorer la sécurité des véhicules ainsi que les capacités d'efficacité et d'automatisation. La stratégie allemande d'IA lancée par le gouvernement contribue à soutenir les innovations dans l'IA automobile tout en soutenant l'expansion continue de ce marché industriel.
• L'IA sur le marché automobile se développe à travers l'Allemagne infrastructures bien développées et cadre réglementaire de soutien. La mise au point de véhicules autonomes bénéficie d'un soutien grâce à des politiques favorables à l'IA qui intègrent des zones d'essai qui favorisent le développement et l'essai de projets de mobilité intelligente dans tout le pays. Les principaux fabricants allemands utilisent la technologie AI pour améliorer leurs voitures électriques et hybrides en les rendant plus efficaces et performantes tout en maintenant la durabilité comme principe de base. Les participants clés du secteur des puces AI ainsi que la fabrication de capteurs et le soutien au développement de logiciels continuent d'améliorer l'Allemagne dans les technologies automobiles AI. L'Allemagne est un marché de premier plan pour les applications d'IA dans l'automobile, car elle maintient des ressources innovantes dans la fabrication automobile traditionnelle et le développement de systèmes autonomes.

L'IA sur le marché de l'automobile en Chine devrait connaître une croissance importante et prometteuse de 2025 à 2034.

• Le marché automobile de l'IA montre la domination chinoise en raison de son énorme secteur automobile et de son solide soutien à la gouvernance et des développements rapides de l'intelligence artificielle. Les principaux constructeurs automobiles opérant en Chine, tels que BYD et NIO et Geely et SAIC Motor, stimulent le développement de leur véhicule en utilisant des systèmes d'intelligence artificielle. Le gouvernement chinois montre son dévouement à la conduite autonome par deux initiatives majeures : le plan « Made in China 2025 » et le financement des progrès de la recherche sur l'IA. Le gouvernement soutient plusieurs projets de villes intelligentes ainsi que des zones d'essais de véhicules autonomes qui accélèrent la mise en place de systèmes de transport basés sur l'IA. Les géants chinois de la technologie Baidu, Tencent et Alibaba investissent activement leurs ressources dans la recherche sur l'IA pour les systèmes autoconducteurs.
• La Chine maintient sa position dominante sur le marché de l'intelligence artificielle parce qu'elle a à la fois une forte pénétration sur le marché et une large adoption par les consommateurs de la technologie automobile AI. La Chine est l'un des plus grands marchés de véhicules électriques au monde et utilise des systèmes d'IA pour améliorer la performance des batteries aux côtés des véhicules automoteurs et des réseaux de communication d'infrastructure. Le pays a construit un large réseau 5G qui prend en charge l'informatique immédiate de l'IA pour la technologie autoconduite automobile et les systèmes de trafic connectés. Le gouvernement chinois soutient l'adoption de l'IA par le biais de réglementations bénéfiques et donne des incitations tout en maintenant des secteurs manufacturiers robustes couplés à des activités de démarrage croissantes qui font de la Chine un leader international dans l'innovation automobile alimentée par l'IA. Le pays maintient sa position en tant que force clé du marché dans l'automobile AI en faisant progresser les innovations en matière de mobilité intelligente.

AI dans l'automobile Part de marché

Les 5 principales entreprises leader de l'IA dans l'industrie automobile en 2024 sont AWS, Google, IBM, Intel corporation, Microsoft. Ensemble, ils détiennent environ 45 % des parts de marché.

• Le marché automobile de l'IA dépend fortement d'Amazon Web Services (AWS) parce que cette société livre le cloud computing aux constructeurs automobiles et aux entreprises de mobilité, en plus de l'analyse des données et de la technologie d'apprentissage automatique. Les capacités de gestion des données du véhicule d'AWS IoT FleetWise permettent aux entreprises automobiles de diffuser, traiter et analyser des données qui améliorent les performances du système pendant les opérations de maintenance. La plate-forme dispose d'une force de calcul qui aide les constructeurs automobiles à développer leurs systèmes autonomes pour les modèles autonomes en fournissant des plates-formes efficaces pour tester et parfaits algorithmes autonomes. AWS s'associe aux grandes entreprises automobiles pour optimiser les réseaux de véhicules connectés, ce qui permet de progresser dans les solutions de mobilité intelligente et les techniques d'observation des véhicules en temps réel et les systèmes de navigation pilotés par l'IA.
• L'innovation automobile pilotée par l'IA reçoit une contribution importante de Google qui opère par l'intermédiaire de sa division de l'IA et du cloud computing Google Cloud. L'entreprise fournit des instruments d'apprentissage automatique et d'analyse de données qui aident à réaliser des opérations de conduite autonomes et aident à l'analyse diagnostique des véhicules et des systèmes vocaux intelligents en voiture. Le leader de la technologie autonome Waymo opère sous Google en tant qu'organisation leader qui mène le développement de systèmes d'IA avec des tests pratiques du monde réel. Les solutions AI de Google Cloud aident les fabricants à offrir de meilleures expériences utilisateur en mettant en œuvre des fonctionnalités AI pour les systèmes de divertissement et la navigation de divertissement et la maintenance prédictive des véhicules. Les capacités de reconnaissance d'image des véhicules de conduite autonomes sont considérablement améliorées par l'expertise de Google en apprentissage profond dans la vision informatique.
• Le marché automobile de l'IA dépend fortement d'IBM parce que sa plate-forme Watson AI aide les deux véhicules à obtenir une meilleure intelligence et fournit des capacités analytiques prédictives. Les solutions AI développées par IBM Watson permettent l'auto-conduite automobile et automatisent la supervision de la flotte et la communication basée sur l'intelligence artificielle avec les clients. Les capacités de décision en temps réel pour les véhicules autonomes découlent de la façon dont l'entreprise traite les grands ensembles de données de capteurs et de caméras avec ses capacités d'IA qui aident les constructeurs automobiles. Les programmes de cybersécurité d'IBM comprennent la protection des données dans les systèmes automobiles pilotés par l'IA au moyen de voitures connectées. IBM travaille en collaboration avec les entreprises automobiles pour utiliser l'IA dans les modifications de la chaîne d'approvisionnement, ce qui permet d'améliorer les niveaux de production et les normes des véhicules.
• La technologie de conduite autonome associée à des solutions matérielles AI fait d'Intel Corporation un leader dans le développement de solutions automobiles. Mobileye opère en tant que filiale fulgurante au sein d'Intel qui se reconnaît comme la première entreprise au monde à développer des technologies d'assistance aux conducteurs basées sur la vision pour les automobiles autoconductrices. Intel produit des puces d'IA avec des processeurs qui fonctionnent dans des systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) et le calcul autonome du véhicule et prennent en charge les décisions de traitement d'IA en temps réel. Intel consacre des ressources à la technologie de pointe de l'informatique à des fins d'automobile qui fournit une opération efficace de modèle d'IA à l'intérieur des véhicules séparément du traitement basé sur le cloud. L'entreprise travaille avec les constructeurs automobiles ainsi que les organisations de services de mobilité pour faire progresser les technologies d'IA pour les véhicules autonomes connectés.

AI dans les entreprises du marché automobile

Les principaux acteurs de l'IA dans l'industrie automobile sont:

• AWS
• Google
• IBM
• Société Intel
• Microsoft
• Nvidia
• Oracle
• Qualcomm
• Force de vente
• Xilings
• Le marché automobile de l'IA maintient des niveaux élevés de concurrence entre les entreprises technologiques et les producteurs de semi-conducteurs, ainsi que les grandes entreprises automobiles qui sont en concurrence pour la domination. Les leaders de l'industrie informatique, y compris Google Waymo et Tesla, ainsi que Intel Mobileye et NVIDIA et IBM, dirigent le développement d'innovations automobiles basées sur l'IA grâce à leur expertise dans l'apprentissage automatique, l'informatique en nuage et la vision informatique pour améliorer les capacités de conduite autonomes et les systèmes avancés d'assistance au conducteur et la technologie de voiture connectée avancée. BMW et Mercedes-Benz et Toyota utilisent activement les technologies d'IA grâce à leurs partenariats avec les entreprises de technologie d'IA pour mettre à niveau leurs véhicules avec des capacités de navigation adaptative et de prise de décision autonome du système et des algorithmes de maintenance prédictifs du système d'exploitation. La dynamique concurrentielle entre les principaux acteurs a augmenté en raison de l'augmentation du système d'infodivertissement basé sur l'IA et de la solution de cybersécurité et de l'adoption de la communication V2X. Cette concurrence découle des entreprises qui s'efforcent de diriger des capacités technologiques avancées en matière d'IA.
• Le secteur de la mobilité autonome et des startups d'IA en apprentissage profond bénéficie d'une influence supplémentaire sur le marché grâce à des partenariats stratégiques et à des investissements exclusifs ainsi qu'à des accords d'acquisition. Microsoft et AWS ainsi que Qualcomm offrent des plates-formes AI basées sur le cloud et du matériel informatique et NVIDIA contrôle la production de puces AI grâce à sa technologie GPU qui fournit des capacités de traitement en temps réel pour les véhicules autonomes. Les constructeurs automobiles majeurs soutiennent les startups Argo AI et Cruise dans leurs efforts pour accélérer la création de technologies de conduite indépendantes. Des normes de sécurité acceptées et des initiatives gouvernementales concernant les véhicules à moteur à AI et la réduction des émissions façonnent l'environnement concurrentiel en pressant les entreprises à stimuler leurs solutions d'IA tout en maintenant des normes de conformité.

L'IA dans l'industrie automobile Nouvelles

• En février 2025, Stellantis a annoncé sa collaboration avec la start-up française Mistral AI pour intégrer les technologies d'IA avancées dans ses véhicules et ses opérations. Le partenariat comprend le développement d'un assistant dans le véhicule qui soutient les interactions conversationnelles naturelles et sert de manuel d'utilisation interactif, continuellement mis à jour dans les marques et les modèles de Stellantis. L'expertise de Mistral AI dans les grands modèles linguistiques (LLM) est également utilisée pour l'analyse des données de flotte, les ventes et les améliorations de fabrication. Cette collaboration vise à améliorer l'interactivité des véhicules et l'efficacité opérationnelle, avec des initiatives comme un chatbot pour les achats de véhicules par les employés et une analyse par l'IA des bases de données des composants afin de rationaliser la fabrication. Stellantis explore également les modèles de calcul de pointe de Mistral AI pour la détection d'erreurs en temps réel dans la fabrication.
• En janvier 2025, Mercedes-Benz s'est associée à Google Cloud pour introduire l'IA automobile avancée dans ses modèles CLA 2025, améliorant l'expérience de conduite grâce à des fonctionnalités de conversation et à l'intégration de données en temps réel. Le système AI, construit avec Gemini sur Vertex AI, offre un traitement de langage naturel, un support multilingue et une mémoire contextuelle, permettant des conversations continues et des interactions personnalisées. Cette technologie sera intégrée au nouveau système d'exploitation Mercedes-Benz, MB. OS, marquant un pas important vers des véhicules plus intelligents et plus connectés. Ce partenariat met en lumière l'adoption croissante de l'IA par l'industrie automobile, avec des avantages tels que l'amélioration de la sécurité, de l'efficacité et de l'engagement des clients. Cette collaboration établit une nouvelle norme pour la technologie automobile, rendant les véhicules plus intuitifs et plus sensibles aux besoins des conducteurs.
• En janvier 2025, Qualcomm Technologies a dévoilé une gamme d'innovations en matière d'IA au CES 2025, mettant l'accent sur la transformation des expériences des utilisateurs à travers les PC, les automobiles, les maisons intelligentes et les entreprises. La société a présenté la plateforme Snapdragon X, élargissant son portefeuille de PC haute performance avec des performances améliorées, la durée de vie de la batterie et les capacités d'IA. Dans le secteur automobile, Qualcomm a annoncé de nouvelles collaborations avec des constructeurs automobiles mondiaux et des fournisseurs Tier-1 tels que Alps Alpine, Amazon et Hyundai Mobis afin d'intégrer des systèmes embarqués alimentés par l'IA et des systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS). Qualcomm a également présenté la prochaine évolution de la plateforme Qualcomm AwareTM pour les solutions IoT et a dévoilé la solution d'appareillage sur prem de Qualcomm® AI et la suite d'inférence AI pour les entreprises, permettant une inférence AI sur site et des économies de coûts. Ces progrès mettent en évidence l'engagement de Qualcomm à conduire l'IA à la pointe et à améliorer les expériences des utilisateurs grâce à des technologies intelligentes et intuitives.
• En mai 2024, le Groupe Renault a annoncé son intention de lancer des véhicules autonomes de niveau 4 pour les transports en commun, en partenariat avec WeRide pour démontrer ses capacités au tournoi de tennis Roland-Garros 2024. Ces navettes électriques et autonomes visent à offrir une alternative zéro émission aux options de transport existantes. Pour les véhicules individuels, Renault se concentre sur les systèmes avancés d'assistance au conducteur (ADAS) plutôt que sur la pleine autonomie, en privilégiant le confort et la sécurité. L'entreprise développe une plateforme miniBus électrique et robotisée avec des partenaires comme EasyMile et Milla pour des transports publics durables. La stratégie de Renault s'harmonise avec les normes internationales, ciblant l'automatisation de niveau 2+ pour les véhicules individuels et de niveau 4 pour les transports en commun, avec des essais visant à intégrer des minibus autonomes dans les réseaux urbains d'ici 2026.

Le rapport d'étude de marché sur l'IA dans l'automobile couvre en profondeur l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de recettes (Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Matériel
• Logiciel
• Services

Marché, par technologie

• Vision informatique
• Connaissance du contexte
• Enseignement approfondi
• Apprentissage automatique
• Traitement des langues naturelles (NLP)

Marché, par processus

• Extraction de données
• Reconnaissance de l'image

Marché, par demande

• Véhicules semi-autonomes
• Véhicules entièrement autonomes

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et les pays suivants:

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Corée du Sud
  • Asie du Sud-Est

• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine

• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite