인공 지능 단말기 시장 규모, 성장 보고서 2034

인공 지능 단말기 시장 규모

글로벌 인공지능 단말기 시장은 2024년 222억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 19.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI 칩셋, NPU 또는 AI 가속기의 향상된 기능은 AI 터미널의 성능을 향상시킵니다. 이러한 혁신은 강력하고 에너지 효율적인 AI 장치로 이어집니다. 또한 엣지 AI 는 AI 터미널이 로컬에서 정보를 이해하고 소화할 수 있도록 하여 시스템의 응답 시간과 보안을 강화하기 때문에 클라우드 리소스에 대한 의존도를 줄입니다.

예를 들어, 2024년 12월, KULR Technology Group, Inc.는 AI 기반 Edge C12 장치와 진동 조절 AI 시스템을 온보드 통합하는 KULR Xero Vibe™(KXV) 솔루션을 공개했습니다. 이를 통해 진동 완화 및 엣지 AI 애플리케이션의 결합을 달성할 수 있습니다. KXV 솔루션은 기계적 손상을 줄이기 위해 독점적인 진동 완화 방법을 사용하여 작동하는 것을 목표로 하며, 이는 AI 에지 지원 장치의 신뢰성과 내구성을 향상시킵니다.

기업이 지연 시간이 짧은 AI 처리를 요구함에 따라 AI 터미널은 클라우드 컴퓨팅에 의존하지 않고 더 빠른 의사 결정을 용이하게 합니다. AI 기반 IoT 장치와 스마트 헬스케어 솔루션 및 AI 기반 소비자 가전의 확산은 시장 성장을 가속화합니다. 또한 더 나은 IoT AI 칩과 프로세서는 컴퓨팅 효율성을 높여 AI 터미널을 중요하게 만듭니다.

버지니아 대학교(UVA)는 2025년 1월 제1형 당뇨병(T1D)을 앓고 있는 환자를 위해 당뇨병을 치료하도록 설계된 새로운 AI 지원 장치에 대한 임상 시험을 수행할 것이라고 발표했습니다. 이 임상시험은 당뇨병 기술 센터(Center for Diabetes Technology)와 함께 UVA 데이터 사이언스 대학(School of Data Science)이 주도하고 있습니다. 이 연구는 최근 FDA에서 승인한 강화 학습(BPS_RL)을 통한 볼루스 프라이밍 시스템(Bolus Priming System with Reinforcement Learning)이라는 장치와 관련이 있습니다.

인공 지능 단말기 시장 동향

• 5G 및 IoT 네트워크의 부상은 더 빠르고 효율적인 엣지 AI 처리를 촉진하여 인공 지능(AI) 단말기 시장의 성장을 촉진하기 때문에 시장에서 중요한 추세입니다. 5G 기술로 구동되는 AI 터미널은 광범위한 클라우드 컴퓨팅 리소스 없이도 엣지에서 스마트 시티, 산업 자동화, 의료 및 자율 주행 자동차의 실시간 데이터를 캡처할 수 있습니다.
  
• 예를 들어, 2023년 글로벌 5G 서비스 부문은 약 989억 달러로 예상되며 2032년까지 6,600억 달러로 성장하여 2024년부터 31%의 CAGR로 전환될 것으로 예상됩니다. 산업이 성장할 것으로 예상되는 속도는 AI 기반 기술에 대한 수요의 변화를 나타내며, 이는 AI 단말기 산업의 성장을 융합할 것입니다.
  
• 스마트 센서 및 AI 기반 로보틱스와 같은 IoT 장치의 구현 및 채택으로 지능형 에지 처리가 필요한 데이터 생성이 증가합니다. 머신 러닝 기능을 갖춘 AI 터미널은 향상된 실시간 분석, 지능형 자동화, 최적화된 의사 결정 및 정교한 네트워크 관리를 위해 5G를 활용합니다.
  
• 예를 들어, Synaptics와 Google은 2025년 1월에 협력하여 사물 인터넷(IoT) 장치용 Edge AI 애플리케이션을 개선했습니다. 이 파트너십은 MLIR을 준수하는 Google의 머신 러닝(ML) 코어를 Synaptics Astra 하드웨어 및 오픈 소스 소프트웨어에 포함시키는 것을 목표로 합니다.
• 또한 IoT 기술 시장은 2023년에 약 9억 달러, 2024년부터 2032년까지 CAGR 8% 이상으로 예상되는 IoT 기술의 가치로 크게 성장했습니다. IoT 기술 부문의 성장은 IoT 장치의 확산으로 이어질 것이며, 이는 차례로 AI 단말기 시장의 성장을 주도할 것입니다.
  

인공 지능 단말기 시장 분석

구성 요소를 기준으로 인공 지능 단말기 시장은 하드웨어와 소프트웨어로 나뉩니다. 2024년에는 하드웨어 부문이 시장을 지배하여 152억 달러의 매출을 올렸으며 하드웨어 부문은 예측 기간 동안 약 19.9%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 현재 AI 터미널은 실시간 AI 계산을 처리하며 고성능 코어, GPU, FPGA 및 ASIC에 의존합니다. 이러한 이유로 하드웨어는 다양한 플랫폼에 AI를 배포할 때 중심적인 초점입니다. 자동화와 AI 기반 의사 결정에 AI를 사용하는 자동차, 의료, 제조와 같은 산업에서는 고성능 AI 추론 하드웨어에 대한 요구가 점점 더 커지고 있습니다.
  
• 최근 고려대학교와 포항공과대학교 연구진은 극한의 AI 하드웨어 성능을 활용한 아날로그 ECRAM 소자의 상용화가 가능하다는 현실을 입증했다. 이 그룹은 또한 아날로그 기반 AI 학습 모델로 전환하는 최신 고성능 AI 신경망 훈련 계산 알고리즘인 Tiki Taka를 설계할 수 있었습니다. Tiki Taka를 사용하면 AI 모델의 신경망을 정밀하게 조정할 수 있습니다.
  
• AI 칩셋, AI 지원 서버 및 임베디드 장치에 대한 대형 기술 회사의 투자로 인해 시장의 급속한 성장이 증가하고 있습니다. AIoT 장치, 자율 기계 및 AI 기반 감시 시스템의 사용이 향상됨에 따라 핀테크 하드웨어 시장 점유율이 증가하여 이 부문의 리더십이 더욱 강화되고 있습니다.
  

배포 모드를 기반으로 인공 지능 터미널 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드로 분류됩니다. 2024년에는 클라우드 기반 부문이 시장 점유율 47%로 시장을 지배하고 있으며 2025년부터 2034년까지 20% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 컴퓨팅의 출현으로 기업은 하드웨어 투자 없이 온디맨드 처리 능력을 활용할 수 있게 되었으며, 이를 통해 AI 모델의 구현을 용이하게 할 수 있습니다. 이는 클라우드 컴퓨팅 AI 터미널이 다양한 분야에서 실시간으로 데이터 수집, AI 추론 및 머신 러닝 모델 교육이 필요한 기업에 적절하게 서비스를 제공할 수 있음을 의미합니다.
  
• 예를 들어, 2025년 1월 Seagate Technology Global Recon Analytics의 설문 조사에 따르면 15개 산업 및 10개 국가의 기업 리더들은 인공 지능(AI) 도구의 통합으로 놀라운 양의 데이터가 생성되어 클라우드 데이터 센터에 대한 수요가 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
  

기술을 기반으로 AI 단말기 시장은 ML 및 DL, 컴퓨터 비전, 로봇 프로세스 자동화, IOT 센서 등으로 분류되며, 다양한 AI 기반 애플리케이션에서 널리 채택되기 때문에 ML 및 DL 범주가 지배적일 것으로 예상됩니다.

• 머신 러닝(ML)을 통해 AI 시스템이 방대한 양의 데이터를 처리하고, 패턴을 인식하고, 즉시 조치를 취할 수 있다는 사실은 특별합니다. 이 놀라운 기능만으로도 은행, 의료 및 소매와 같은 산업에서 매우 중요합니다. 예를 들어, 딥 러닝(DL)은 신경망을 통해 비전, 음성, 언어 처리(NLP) 및 고급 자율 시스템을 개선하여 AI 시스템을 더욱 최적화합니다.
  
• 예를 들어, GMR Airports Group은 공항 운영 및 승객 관리 활동을 개선하기 위해 2024년 12월 라지브 간디 국제공항(하이데라바드)에 AI 기반 디지털 트윈 플랫폼을 구현했습니다. 이 센터는 차세대 APOC(Airport Predictive Operation Center)의 핵심 역할을 하며 모든 출국 게이트 사이드, 랜드사이드 및 터미널 활동을 하나의 단일 장치로 통합합니다.
  

2024년 북미 지역은 약 40%의 시장 점유율로 인공 지능 단말기 시장을 지배했으며 약 90억 달러의 매출을 창출했습니다.

• 인공 지능과 엣지 컴퓨팅 기술을 기반으로 한 하드웨어 솔루션의 개발은 인공 지능 단말기 시장의 확장을 촉진하고 있습니다. 유명한 기술 회사와 반도체 공급업체의 존재는 의료, 자동차, 소매 및 방위를 포함한 다양한 산업을 위한 AI 단말기 개발을 촉진합니다.
  
• 2024년 8월, Caregility는 최초의 엣지 기반 컴퓨터 비전 AI 기능을 출시할 수 있었습니다. 이를 통해 AI 기술이 병실에 위치한 원격 의료 엣지 장치에서 완전히 작동할 수 있습니다. 따라서 환자 시청각 데이터를 클라우드로 스트리밍해야 하는 요구 사항이 제거되어 비용 효율적이고 확장 가능합니다. 데이터는 엣지에서 시각적으로 처리되어 데이터 보호 및 개인 정보 보호에서 Caregility의 입지를 강화합니다.
  

독일의 인공 지능 단말기 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 제조, 자동차 및 물류 가치 사슬에서 AI 엣지 컴퓨팅의 채택은 인더스트리 4.0에 초점을 맞추기 때문에 증가하고 있습니다. 정부의 AI와 스마트 인프라 개발 지원으로 시장이 확대되고 있습니다. 독일에서 의료, 금융 및 보안 자동화 분야에서 AI에 대한 공급 측면의 기대치가 높아짐에 따라 시장 포화도가 더욱 높아지고 있습니다.
  
• 예를 들어, 2024년 4월부터 EU와 독일은 연구 및 AI 목적으로 건강 데이터를 사용할 수 있도록 허용하는 동시에 전자 건강 기록에 대한 통제를 완화하고 있습니다. 이러한 정책의 목표는 통합된 디지털 의료 서비스 및 제품 시장을 활성화하는 것입니다.
  

중국의 인공 지능 단말기 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• AI 지원 엣지 컴퓨팅의 사용과 함께 중국 반도체 산업의 확장은 중국 내 AI 단말기 시장을 강화하고 있습니다. 또한, AI 하드웨어 제조와 관련하여 자립을 기대하는 다양한 정부 이니셔티브가 있으며, 이는 AI 칩의 혁신을 촉진하고 시스템을 환기시키고 있습니다. 이러한 터미널의 성장은 스마트 시티, 산업 자동화 및 자율 주행 자동차 애플리케이션에 의해 촉진됩니다.
  
• 2024년 8월 중국 언론사 글로벌타임스(Global Times)는 미국의 제재에도 불구하고 중국의 주요 기술 기업들이 AI 기술에 더 많은 돈을 쏟아붓고 있다는 기사를 게재했다. 그들은 올해 상반기 동안 바이두가 AI에 42억 위안(5억 8,920만 달러)을 지출했으며 알리바바와 텐센트도 AI에 각각 230억 위안을 지출했다고 밝혔습니다.
  

사우디아라비아의 인공 지능 단말기 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 비전 2030과 같은 정부 정책 및 계획은 의료, 금융 및 스마트 시티 부문에서 AI 채택을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 인프라의 성장으로 AI 터미널을 추가로 배포할 수 있습니다. 업계를 선도하는 업체들은 자동화와 실시간 분석을 강화하기 위해 AI 통합 하드웨어에 리소스를 쏟아붓고 있습니다.
  
• 이를 고려하여 사우디 아람코의 벤처캐피털 지사인 와에드 벤처스(Wa'ed Ventures)는 2024년 10월 AI 스타트업에 투자하기 위해 1억 달러의 펀드를 조성했다. Wa'ed Ventures는 사우디아라비아가 AI 기술 분야의 강국이 되기 위한 경쟁에서 추진하는 데 전략적으로 도움을 주고 있습니다. 이 펀드는 또한 한국 칩 Rebellions Inc.에 대한 투자 라운드에 참여했으며 aiXplain과 Peter Thiel의 회사 Tenderd에 1,500만 달러를 제공했습니다.
  

인공 지능 단말기 시장 점유율

• 인공 지능 단말기 산업의 상위 7개 기업은 Microsoft, Google(Alphabet Inc.), Intel, IBM, Nvidia, Meta Platforms, Huawei Technologies로 2024년 시장의 약 22%를 차지합니다.
  
• Microsoft는 생성형 AI를 Windows 장치에 통합하고 AMD 및 Qualcomm의 관리에 AI 기반 에지 컴퓨팅을 향상시켜 생산성을 높입니다. 이 회사는 Windows 장치 클러스터와 함께 맞춤형 AI 가속기를 사용하여 AI를 엣지에 통합하는 작업을 진행하고 있습니다. 이 회사는 또한 의료 및 제조와 같은 다른 부문에서 AI 중심 자동화를 확대하고 있습니다.
  
• Google Cloud AI 추가 Google은 기기 내 AI 기능을 늘리고 엣지 컴퓨팅에 AI 구성요소를 포함하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 Google은 TPU를 사용하여 AI 앱을 구동함으로써 Android 및 Google Assistant와 Pixel 기기에서 AI 기반 제품 통합의 경험을 향상시켜 사용자가 더 쉽게 적용하고 액세스할 수 있도록 하고 있습니다.
  
• 제품에 혁신을 통합하려는 Google의 노력의 한 예로, Ron에서 볼 수 있는 새로운 AI 지원 기능으로, 인텔은 AI 최적화 Xeon Gaudi 프로세서의 성능을 향상시켜 IoT 장치의 요구 사항을 충족함으로써 엣지 AI 문제에 대한 새로운 솔루션을 제공하고 있습니다. 그는 또한 차량 및 스마트 시티에서 AI 칩의 연료를 줄이고, 의료 분야에서 엣지 AI를 가속화하고, 해당 분야에서 인텔에 적극적인 도움을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.
  

인공 지능 단말기 시장 회사

인공 지능 단말기 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 어도비
• 시스 코
• 델 테크놀로지스
• 구글(알파벳 주식회사)
• 화웨이 테크놀로지스
• 아이비엠
• 인텔
• 메타 플랫폼
• 마이크로소프트
• 엔비디아
  

인공 지능 단말기 시장의 대기업은 파트너십 또는 협업 형성, 인수 합병, 신제품 출시 및 기존 제품 혁신, 추가 연구 개발에 대한 투자와 같은 다양한 기회를 활용합니다. 이 프로세스는 새로운 측면과 기술의 전반적인 동화를 돕습니다. 같은 방식으로, 인수 합병을 통한 제조업체의 비즈니스 결합은 향상된 시장 도달 범위, 사용 가능한 자원 및 제품의 혁신을 촉진합니다.

클라우드 의존도는 감소하는 동시에 실시간 프레임워크 내에서 즉각적인 처리가 개선되며, 이는 의료, 스마트 장치 및 자동차 산업에서 AI를 엣지 컴퓨팅과 결합함으로써 이루어집니다. 이는 통신사, 반도체 및 소프트웨어 업체와의 협력으로 인해 가능합니다. 기업은 비용, 효율성 및 전력 사용과 관련하여 AI 모델 최적화를 활용합니다. 또한 개인 정보 보호 문제가 안전하게 추출되고 은밀한 규정 준수가 보장되어 변화하는 시장에서 경쟁력 있는 AI 하드웨어 및 소프트웨어 시스템의 혁신에 동기를 부여합니다.

인공 지능 단말기 산업 뉴스

• 2025년 2월, Neo는 DeFi 및 AI Agents 프로젝트에 중점을 두고 블록체인 산업의 혁신을 촉진하기 위해 Coin Terminal과 협력했습니다. Neo는 Coin Terminal의 노력을 적용하여 EVM 호환 사이드체인, Neo N3 및 Neo X와 연결할 것입니다. 초점은 온체인 활동을 늘리고 중요한 Neo 생태계를 발전시키는 것입니다. 이 파트너십은 DeFi, AI 에이전트 및 기타 내러티브에 대한 솔루션을 육성합니다.
  
• 2025년 2월, 에리어스는 조셉 타라델라스 바르셀로나-엘 프라트 공항과 계약을 체결하여 AI 기반 로봇 레스토랑인 SELF를 오픈했습니다. 회사가 주장하는 바와 같이 공항 내에서 이러한 유형의 첫 번째 레스토랑입니다. 제1터미널 B24 옆 게이트에 위치한 공항은 AI, 로보틱스, 자동화 시스템을 통합하여 승객에게 빠르고 효과적인 서비스를 제공합니다. 이 시스템은 F&B 준비 및 배고픈 고객을 위한 서비스 및 추진력을 위해 사용 가능한 서비스 수준을 가능한 한 빨리 동적으로 제어하는 비전을 갖추고 있습니다. 또한 AI는 재고 및 주문 프로세스를 독립적으로 관리하지만 인간 직원과 함께 관리합니다.
  
• 2024년 9월, Wipro는 제4터미널의 관리자인 JFKIAT(JFK International Air Terminal)가 Microsoft Azure Data Platform에서 클라우드 데이터 전략을 수립하는 데 도움을 주었습니다. 2023년에 수행된 다른 작업에는 AI 중심 데이터 분석 기법을 통한 터미널의 다양한 기능에 대한 데이터 관리와 관련된 포괄적인 접근 방식이 포함되었습니다. 이러한 프로세스를 통해 JFKIAT의 활동과 운영 효율성을 개선할 수 있습니다. Wipro는 데이터 운영 및 디지털 트랜스포메이션 서비스 전반에 걸쳐 수익 및 운영 최적화 전략을 비즈니스 가치로 전환할 수 있도록 지원해 왔습니다.
  
• 2024년 8월, Ryder System, Inc.와 Terminal Industries는 야드 활동의 디지털화를 위해 Terminal의 컴퓨터 비전 시스템을 사용하는 파일럿 프로젝트의 첫 번째 단계를 완료했습니다. 창고 야드에 출입하는 트럭과 트레일러를 자동으로 등록하고 처리하는 시스템이 본격적으로 가동되고 있습니다. AI 기반 컴퓨터 비전 시스템은 움직이는 차량의 번호판과 DOT 번호를 캡처하는 데 99%의 성공률을 달성했습니다.
  

인공 지능(AI) 단말기 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($ Mn/Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 구성 요소별

• 하드웨어
• 소프트웨어

기술별 시장(Market, By Technology)

• ML 및 DL
• 컴퓨터 비전
• 로보틱 프로세스 자동화
• IOT 센서
• 다른

시장, 배포 모드별

• 온-프레미스
• 클라우드 기반
• 잡종

시장, 최종 용도별

• 수송
• 의료
• 소매
• 증권 시세 표시기
• 다른

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 독일
  • 영국
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 일본
  • 인도
  • 대한민국
  • 뉴질랜드
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나
• 증권 시세 표시기
  • 아랍 에미리트 연방
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카 공화국