自動車ローン組成ソフトウェア市場規模 - コンポーネント別 (ソフトウェア、サービス)、展開モード別 (オンプレミス、クラウド)、エンドユーザー別 (銀行、信用組合、住宅ローン業者およびブローカー)、地域別の見通しと予測、2024 ~ 2032 年

レポートID: GMI8331   |  発行日: February 2024 |  レポート形式: PDF
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自動融資の起源ソフトウェア市場のサイズ

オートローンオリジネーションソフトウェア市場規模は2023年のUSD 692.4百万で評価され、2024年と2032年の間に7.5%以上のCAGRを登録すると推定されています。 効率的な融資処理ソリューションを合理化するための高まる需要は、市場成長を推進しています。 レンダーズは、運用効率を高め、処理時間を削減し、今日のペースの速い金融風景で借り手の増加の期待に応えるために、自動化と最適化を求めています。

Auto Loan Origination Software Market

たとえば、2022年7月、M2P Fintechは、Finflux、クラウドレンディングプラットフォームを買収し、デジタルレンディング機能を強化しました。 この動きは、M2Pの戦略の一環として、次世代のデジタル化と自動化の採用を加速しました。 M2Pは、財務業務における高度なデジタル化と自動化のための成長した需要と合わせ、合理化された効率的な融資処理ソリューションを提供することを目指しています。

顧客体験と満足度を高めることに重点を置いたのは、融資先ソフトウェア市場にとって重要なドライバーです。 レンダーズは、顧客を引き付け、保持するためのシームレスでユーザーフレンドリーな融資申請プロセスを提供することの重要性を認識しています。 ローンのオリジネーションソフトウェアは、融資の旅全体でカスタマイズ、透明性、アクセシビリティを可能にし、より高い満足度を実現します。 その結果、そのようなソフトウェアの採用は、金融機関が市場における競争を維持するために顧客中心のアプローチを優先するにつれて増加しています。

機密情報の取り扱いに関するプライバシーの懸念は、自動融資ソフトウェア市場のための注目すべき欠点を示しています。 金融機関は、融資プロセス中に膨大な額の個人情報と財務データを収集・処理し、GDPRやCCPAなどのデータ保護規則の遵守を確保します。 この機密情報の侵害または誤認は、評判の高い損傷、法的反復、顧客の信頼の喪失、市場成長を妨げる可能性があります。

自動融資の起源ソフトウェア市場動向

市場は、融資プロセスの自動化でサージを経験しています。 金融機関はワークフローを合理化し、手動努力を削減し、効率性を高めるために高度な技術を活用しています。 たとえば、2024年1月、Newgen Softwareは、金融機関の融資プロセスを強化し近代化するために、Finastraと戦略的パートナーシップを結びました。

このアライアンスは、Finastraのコアバンキングシステムと統合したNewgenのローコード貸しソリューションを活用し、自動融資文書の生成と手動の労力を削減することにより、効率性を向上させることを目指しています。 FinastraのコアバンキングシステムとNewgenのローコード貸しソリューションを組み合わせることにより、アライアンスは、融資プロセスを自動化し、手動の労力を削減し、効率性を向上させることを目指しています。

融資起源ソフトウェア分野における新興市場トレンドは、スケーラブルなソリューションへの移行です。 金融機関は、柔軟なWebベースのプラットフォームに移行し、シームレスなスケーラビリティとリソース割り当てを可能にします。 この傾向は、適応可能なインフラの重要性の認識を反映しており、融資ボリュームと進化するビジネスニーズの変動に対応し、貸し手がクライアントの要求を効率的に満たせるようにします。

自動融資の起源ソフトウェア市場分析

Auto Loan Origination Software Market Size, By Deployment Mode, 2022 – 2032, (USD Million)

展開モードに基づいて、2023年の市場シェアの27%を占めるクラウドセグメント。 自動融資の起源ソフトウェア部門の顕著な要因推進成長は、クラウドベースのソリューションの広範な採用です。 金融機関は、拡張性、柔軟性、アクセシビリティを活用して、クラウドプラットフォームに移行し、合理化された運用と顧客体験の向上を実現します。

たとえば、2023年12月には、クラウド貸しプラットフォームであるレントラは、インテリジェントレンディングクラウドプラットフォームを導入し、デジタル融資の風景の中で人工知能の統合に注目すべき一歩を踏み出しました。 この進歩は、最先端のAI主導の製品を3つ提供し、40の追加機能を統合し、貸主に実用的なインサイトを提供し、資産ポートフォリオを向上させます。 このイノベーションは、クラウドテクノロジーを活用する傾向に合わせ、スケーラブルでインテリジェントなソリューションで財務機関に電力を供給し、業務を合理化し、結果を貸し出すことが可能になります。

Auto Loan Origination Software Market, By End Users, 2023

エンドユーザーに基づき、銀行セグメントは2023年に自動融資先ソフトウェア市場シェアの38%以上保有しています。 銀行からの融資の起源ソフトウェア部門の重要な成長は、規制遵守に重点を置いています。 銀行は、複雑な規制環境を効果的にナビゲートし、罰則と評判のリスクを回避するために、堅牢なコンプライアンス機能を提供するソフトウェアソリューションを優先しています。

たとえば、2023年12月には、Nucleus Softwareは、継続的な統合と継続的配信(CICD)と共に、受諾テスト駆動開発(ATDD)を採用し、銀行技術を強化しました。 これにより、ソフトウェアソリューションとエンドユーザー要件のアライメントを確保しながら、リリースサイクルを40%削減することを目指します。 CICDおよびATDDの採用により、金融機関が効率的なテストと時間とコストの節約を実現することができます。 一方、融資起源ソフトウェアの規制遵守を優先する銀行の市場を強調したコラボレーションを強化しました。 これらの方法論は、リリースサイクル時間とコストを削減しながら、テスト効率とコラボレーションを強化し、エンドユーザー要件とのアライメントを保証します。

North America Auto Loan Origination Software Market, 2022 -2032, (USD Million)

2023年の収益シェアの約34%を記録した北アメリカの自動融資起源ソフトウェア市場。 北アメリカの自動融資の起源ソフトウェアセクターの成長傾向は、パーソナライズされた顧客体験の需要の増加です。 金融機関は、高度な分析とAI主導のソリューションを活用して、融資提供を調整し、この競争上の市場景観で顧客満足と保持を改善しています。

たとえば、2024年2月、PollyはByte LOSとAPI統合を発表しました。Pollyのクラウドネイティブ製品と価格設定エンジン(PPE)を相互に利用することができます。 この統合は、住宅ローンのニーズを満たすために調整されています。 PollyとByteのコラボレーションは、最先端の統合でモーゲージ市場を革命化することを目指しています。 Mortgage貸し手のためのカスタマイズされたソリューションを提供することにより、このコラボレーションは、自動融資市場を高度な統合で革命化し、効率を高め、借り手の進化するニーズを満たすことを目指しています。

自動融資の起源ソフトウェア市場シェア

Black Knight Technologies, LLC. および Fiserv, Inc. は、自動融資の起源ソフトウェア業界で10%以上の重要な市場シェアを保持しています。 自動融資の起源ソフトウェア業界における企業は、市場の足元を高めるためにいくつかの重要な戦略を採用しています。 Fiservは、金融技術の包括的なソリューションを提供し、ダイナミックな風景で運営しています。 Fiservは、銀行ソフトウェア、決済処理、金融業界の進化するニーズに応える融資先ソリューションなど、幅広いサービスを提供することで、他の主要なプレーヤーと競争しています。

Black Knight Technologies, LLCは、さまざまな環境で運営されており、住宅や不動産技術の高度なソリューションを提供しています。 革新的な機能を認識し、ブラックナイトは、融資オリジネーションシステム、サービングプラットフォーム、データ分析ツールなど、さまざまな製品を提供することで、それ自体を区別します。 その競争力は、市場に強い存在を反映し、貸し手&サービスラーの特定のニーズに応えるスケーラブルで効率的かつ技術的に洗練されたソリューションを提供することにあります。

自動融資の起源ソフトウェア市場企業

自動融資の起源ソフトウェア業界で動作する主要な企業は、次のとおりです。

  • ブラックナイトテクノロジー
  • Calyxテクノロジー
  • 金融産業コンピュータシステム
  • ニュース
  • インフォメーション モーゲージ技術
  • ジュリステクノロジー
  • ペガシステム
  • タバント
  • ターンキーレンダー
  • ウィプロ

自動融資の起源ソフトウェア業界ニュース

  • 2023年6月、ヴェスタはベラインと戦略的提携を結び、ベラインのローンオリジネーションシステムとして機能しました。 このパートナーシップは、Vestaのソフトウェアをサービス(SaaS)プラットフォームとして関与し、Beelineは、幅広い融資製品のオリジネーションプロセスを最適化し、借り手の旅を豊かにすることを可能にします。
  • 2023年1月、テメノスは、グローバル企業向けクレジット市場拡大に伴う銀行を支援するために設計された最先端のAIを搭載した企業向け融資ソリューションを導入しました。 この革新的なソリューションは、銀行は、さまざまな融資カテゴリや地域の融資処理とライフサイクル管理に関わる複雑なプロセスを合理化し、グローバル商業融資ポートフォリオを一元化し、サービシングを合理化することができます。

自動融資の起源ソフトウェア市場調査レポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2018年から2032年までの収益(USD Million)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

  • ソフトウェア
  • サービス

市場、展開モードによる

  • オンプレミス
  • クラウド

エンドユーザーによる市場、

  • 銀行口座
  • クレジットユニオン
  • モーゲージレンダー&ブローカー
  • その他

上記情報は、以下の地域・国に提供しております。

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ノルディック
    • ヨーロッパの残り
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • 韓国
    • オーストラリア
    • シンガポール
    • アジア太平洋地域
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
    • ラテンアメリカの残り
  • メア
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ
    • MEAの残り
著者:Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
よくある質問 (よくある質問) :
自動融資の起源ソフトウェア市場における主要なリーダーは誰ですか?
ブラックナイトテクノロジー、Calyxテクノロジー、金融業界コンピュータシステム、Fiserv、ICE Mortgageテクノロジー、Juris Technologies、Pegasystems、Tavant、Turnkey Lender、およびWyproは、世界中の主要な自動融資の起源ソフトウェア会社です。
北アメリカの自動車融資の起源ソフトウェア産業はどれくらい大きいですか?
なぜ銀行における自動融資の起源ソフトウェアの使用は成長していますか?
自動融資の起源ソフトウェア市場の価値は何ですか?

レポートコンテンツ

第1章 方法論とスコープ

1.1 市場規模と定義

1.2 ベース見積りと計算

1.3 予測計算

1.4 の データソース

1.4.1 第一次

1.4.2 二次

1.4.2.1 リリース 有料ソース

1.4.2.2 公開情報

第2章 エグゼクティブ・サマリー

2.1 業界 360度合成, 2018 - 2032

第3章 業界の洞察

3.1 産業生態系分析

3.2 サプライヤーの風景

3.2.1 金融機関および貸し手

3.2.2 ソフトウェア提供者

3.2.3 サービス提供者

3.2.4エンドユーザー

3.3 利益証拠金分析

3.4 技術とイノベーションの風景

3.5 特許分析

3.6 価格の傾向の分析

3.7マイル コスト構造解析

3.8 の 主なニュースと取り組み

3.9 規制風景

3.10 衝撃力

3.10.1 成長の運転者

3.10.1.1の 合理化および効率的な融資処理ソリューションの要求

3.10.1.2の特長 顧客体験と満足の向上に注力

3.10.1.3の特長 ソフトウェア採用を運転する規制コンプライアンス要件

3.10.1.4の 拡張性のためのクラウドベースのソリューションへのシフト

3.10.2 業界の落とし穴と課題

3.10.2.1の 機密情報を扱うためのプライバシーの懸念

3.10.2.2 規制変更は、頻繁なソフトウェア更新につながる

3.11 成長の潜在的な分析

3.12 ポーターの分析

3.12.1の特長 製造者力

3.12.2の特長 バイヤー力

3.12.3の特長 新入社員の脅威

3.12.4の特長 置換の脅威

3.12.5の特長 産業儀式

3.13 PESTEL分析

第4章 競争力のある風景、2023年

4.1 はじめに

4.2 企業市場シェア分析

4.3 競争的な位置のマトリックス

4.4 戦略的展望行列

第5章 市場予測、コンポーネント別、2018年 - 2032年($Bn)

5.1マイル 主なトレンド

5.2ソフトウェア

5.3 サービス

第6章 市場予測、デプロイメントモード、2018年 - 2032年($Bn)

6.1 の 主なトレンド

6.2 オンプレミス

6.3 クラウド

第7章 市場予測、エンドユーザーによる2018 - 2032($Bn)

7.1マイル 主なトレンド

7.2 銀行

7.3 クレジットユニオン

7.4 モーゲージ貸し手&ブローカー

7.5 その他

第8章 市場予測、地域別、2018年 - 2032年($Bn)

8.1 の 主なトレンド

8.2 北アメリカ

8.2.1 米国

8.2.2 カナダ

8.3 ヨーロッパ

8.3.1 英国

8.3.2 ドイツ

8.3.3 フランス

8.3.4 イタリア

8.3.5 スペイン

8.3.6 ロシア

8.3.7 ノルディック

8.3.8 の ヨーロッパの残り

8.4 の アジアパシフィック

8.4.1 中国

8.4.2 インド

8.4.3 日本

8.4.4 韓国

8.4.5 オーストラリア

8.4.6 シンガポール

8.4.7マイル アジア太平洋地域

8.5 ラテンアメリカ

8.5.1 ブラジル

8.5.2 メキシコ

8.5.3 アルゼンチン

8.5.4 ラテンアメリカの残り

8.6 メア

8.6.1 南アフリカ

8.6.2 サウジアラビア

8.6.3 UAE

8.6.4マイル MEAの残り

第9章 会社案内

9.1 アバント, LLC

9.2 買収コンサルティンググループ

9.3 ブラックナイトテクノロジーズ, LLC.

9.4 バイトソフトウェア

9.5 キャリックステクノロジー株式会社

9.6 金融産業コンピュータシステム株式会社

9.7 フィナストラ

9.8 株式会社ファイザー

9.9 アイスモーゲージテクノロジー株式会社

9.10 ISGN株式会社

9.11日 ジュリステクノロジー

9.12 貸出Qb

9.13 モーゲージビルダーソフトウェア株式会社

9.14 モーゲージ キャデンス

9.15 ペガシステム株式会社

9.16 スパーク

9.17 タバント

9.18 ターンキーレンダー Pte. Ltd.

9.19 VSC

9.20 ウィプロ

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基準年: 2023

対象企業: 20

表と図: 270

対象国: 25

ページ数: 220

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