멀티모달 AI 시장 규모 및 점유율, 통계 보고서 2025-2034

멀티모달 AI 시장 규모

글로벌 멀티모달 AI 시장 규모는 2024년 16억 달러로 평가되었으며 2025년부터 2034년까지 CAGR 32.7%로 성장할 것으로 예상됩니다. 소매, 의료, 자동차 등 다양한 부문에서 AI 및 ML 통합에 대한 수요 증가와 AI 기술에 대한 R&D 투자 증가는 시장의 원동력입니다.

멀티모달 AI 시장은 기술 발전으로 인해 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 기회를 제공합니다. 미래의 발전은 인간과 AI의 협업을 포함하는 실시간 엣지 AI 애플리케이션에 초점을 맞추고 있습니다. R&D 관점에서 멀티모달 AI는 혁신의 역동적인 개척지 역할을 합니다. Deepseek AI는 2025년^1분기에 ChatGPT, Gemini 및 기타 플랫폼의 기존 비즈니스를 혼란에 빠뜨린 최신 사례입니다. R&D 노력은 지연 시간이 짧은 애플리케이션을 위한 엣지 AI 기능을 확장하는 데 우선순위를 두 어야 합니다.

그러나 윤리적 AI 거버넌스, 컴퓨팅 효율성 및 데이터 융합 복잡성은 기업이 해결해야 할 장애물로 남아 있습니다. 이러한 플랫폼의 힘을 활용하여 전 세계 산업은 최소한의 노력과 시간으로 더 높은 효율성으로 결과를 얻을 수 있는 혁신적인 공간으로 나아갈 수 있습니다.

AI를 통해 기업은 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 응집력 있는 시스템에 통합하여 의사 결정을 개선하고 인적 오류를 줄이는 등의 작업을 통해 워크플로를 개선할 수 있습니다. 제조에서 고객 서비스에 이르기까지 멀티모달 AI는 다양한 플랫폼과 환경에서 복잡한 작업을 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업이 생산성을 우선시하고 자동차 헬스케어, 물류와 같은 부문에서 AI를 통한 자동화 채택을 선호함에 따라 멀티모달 AI 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

또한 주요 기업들이 R&D 투자를 늘리고 있어 AI의 기술 환경이 변화하고 있습니다. 이는 멀티모달 AI의 음성 인식, 이미지 캡처 및 이미지 검색, 사기 탐지 및 위험 평가와 같은 기술 발전을 향상시켜 시장이 복잡한 작업을 단순화하여 다양한 부문에서 채택을 늘리는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 메타, 아마존, 마이크로소프트와 같은 주요 기술 대기업은 메타, 아마존, 알파벳 및 마이크로소프트와 같은 주요 기술 대기업은 최대 3,200억 달러를 할당할 계획으로 2024년 2,300억 달러에서 크게 증가할 계획입니다. 이들의 공격적인 지출은 AI 경쟁이 심화되고 있으며 첨단 인프라의 필요성을 강조하고 있습니다.

또한 전 세계적으로 다양한 분야의 AI 도구 사용자 수가 증가하고 있습니다. Statista에 따르면 개인화된 서비스, 자동화 및 의사 결정을 위한 AI 도구의 채택으로 다중 모드 AI에 대한 수요가 증가하고 있으며 AI 도구 사용자의 수가 빠르게 증가하고 있습니다. 2023년에서 2024년 사이에 AI 도구 사용자는 5,960만 명 증가했으며 2030년에는 7억 2,910만 명에 이를 것으로 예상됩니다.

다양한 부문에서 멀티모달 AI가 빠르게 채택됨에 따라 기업은 R&D에 대한 투자를 늘리고 경쟁업체를 능가하고 더 높은 시장 점유율을 확보하기 위해 기술적 기능을 강화하는 데 집중해야 합니다.

멀티모달 AI는 여러 모달리티 유형의 데이터에서 정보를 처리하고 통합할 수 있는 기능을 갖춘 머신 러닝 모델을 나타냅니다. 이러한 양식에는 이미지, 텍스트, 비디오, 오디오 및 기타 형태의 감각 입력이 포함될 수 있습니다. 멀티모달 AI는 다양한 형태의 데이터 입력을 결합하고 분석하여 포괄적인 이해를 도출하고 보다 활발한 출력을 생성합니다.            

멀티모달 AI 시장 동향

• 복잡한 실제 시나리오를 처리하고 해석함으로써 AI 시스템은 첨단 의료 진단, 자율 주행 차량 및 더 많은 부문의 문제를 해결할 수 있습니다.
  
• 멀티모달 AI의 발전은 텍스트, 이미지 및 기타 데이터 유형을 통합하는 AI 모델의 발전에 의해 주도됩니다. 이는 사용자를 위해 다양한 콘텐츠를 이해하고 생성하는 AI의 능력을 향상시킵니다. 예를 들어, Salesforce는 시각적 언어 이해를 향상시키는 오픈 소스 모델을 제공하는 xGen-MM을 도입했습니다. 여기에는 사전 학습된 모델, 데이터 세트 및 미세 조정을 위한 코드가 포함됩니다.
  
• AI 기반 안경은 음성 인식, 시각 처리 및 실시간 데이터와 같은 멀티모달 AI 기능을 통합하여 사용자의 상호 작용을 변화시키고 있습니다. 이러한 통합은 다양한 산업 분야에서 사용자 경험을 향상시킵니다. 예를 들어, 메타(Meta)의 레이밴(Ray-Ban) 메타 스마트 안경은 웨어러블 기기에 멀티모달 AI를 통합했습니다. 메타스(Metas)는 음성 명령을 결합하고 안경을 통해 즉각적인 설명을 수신하여 사용자 상호 작용을 향상시키며, 이러한 추세는 통합 멀티모달 AI 장치에 대한 향후 수요를 보여줍니다.
  
• 멀티모달 AI는 카메라, LIDAR, 마이크와 같은 AI 데이터와 통합된 자율 주행 자동차의 기능을 크게 향상시켜 정확한 의사 결정을 가능하게 합니다. 이러한 통합은 복잡한 환경에서 차량을 탐색하는 능력을 크게 향상시킵니다.
  
• AI 콘텐츠 제작 도구는 사용자가 시각, 오디오/비디오 콘텐츠와 같은 콘텐츠 제작을 찾는 것과 같은 새로운 혁신으로 지속적으로 변화하고 있습니다. 이러한 도구는 이미지 디자인, 비디오 편집 향상과 같은 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 창의성을 향상시키며 확장성을 보장합니다. 예를 들어, copy ai 도구는 광고, 블로그 게시물 및 청중 중심 콘텐츠를 위한 고품질 텍스트를 생성하여 작성 프로세스를 간소화합니다. Suh 자동화 도구는 품질 저하 없이 전반적인 생산성을 향상시킵니다.
  

멀티모달 AI 시장 분석

• 이미지 데이터 부문은 2024년에 5억 6,540만 달러에 달했습니다. CNN(Convolutional Neural Networks)과 같은 딥 러닝 기술의 발전은 이미지 분류 및 인식 기능을 크게 육성하여 세그먼트 성장을 주도하고 있습니다.
  
• 텍스트 데이터 멀티모달 AI 산업은 소셜 미디어 플랫폼을 통한 디지털 콘텐츠의 급속한 성장으로 인해 2034년까지 35.1%의 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 소셜 미디어, 뉴스 매체 및 기업 커뮤니케이션에서 생성되는 방대한 양의 텍스트는 텍스트 분석을 위한 강력한 시장을 형성합니다.
  
• 멀티모달 AI용 음성 및 음성 데이터 시장은 2024년 4.4%의 시장 점유율을 기록했습니다. 이 시장 부문의 성장에 기여하는 주요 요인은 음성 지원의 광범위한 채택입니다. 예를 들어, Statista에 따르면 2024년까지 전 세계적으로 84억 개의 디지털 음성 지원 장치가 사용될 것입니다.
  
• 비디오 데이터는 2024년에 2억 5,940만 달러를 초과했는데, 이는 비디오 스트리밍 플랫폼의 수 증가와 소셜 미디어를 통한 비디오 콘텐츠의 증가로 인해 강력한 비디오 분석 솔루션에 대한 수요 증가로 인한 것입니다. 예를 들어, 비디오 콘텐츠는 전체 인터넷 트래픽의 53.7% 이상을 차지합니다.
  
• 오디오 데이터 멀티모달 AI 시장은 2025-2034년 동안 33.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 기업들은 Sarvam AI와 같이 향상된 추론 기능을 갖춘 엔터프라이즈 음성 에이전트를 개발하여 멀티모달 AI에서 오디오 사용을 시연하여 시장을 주도하고 있는 오디오 기능을 한 단계 더 강화하고 있습니다.
  

• 머신 러닝 멀티모달 AI 산업은 2024년에 34.5%로 가장 큰 점유율을 차지했으며 2034년까지 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 의료 및 BFSI와 같은 산업에서 예측 분석에 대한 수요 증가와 클라우드 기반 ML 솔루션에 대한 필요성이 시장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 기업의 87%는 ML 배포를 위해 클라우드 플랫폼을 선호합니다.
  
• 머신 러닝은 멀티모달 AI에서 중요한 역할을 하며, 이를 통해 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등과 같은 여러 소스의 데이터를 처리하고 통합할 수 있습니다. 기계 학습 측면에서 양식은 주로 데이터 유형이라고 합니다.
  
• 자연어 처리 멀티모달 AI 시장은 예측 기간 동안 34%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 자연어 처리(NLP)는 이 부문의 성장의 주요 원인인 텍스트, 이미지, 오디오 등과 같은 여러 데이터 유형을 이해하고 상호 작용하는 기계의 능력을 향상시키기 때문에 멀티모달 AI 플랫폼을 구축하는 기업에서 선호합니다. 또한 NLP와 멀티모달 AI를 결합하면 시각 언어 추론 및 감정 분석과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
  
• 컴퓨터 비전 멀티모달 AI 시장은 2024년에 3억 1,000만 달러로 평가되었습니다. 컴퓨터 비전 멀티모달 AI를 사용하면 시스템이 텍스트 및 오디오와 같은 다른 입력과 함께 시각적 데이터를 분석할 수 있습니다. 다양한 버전으로 지속적으로 변화하고 있으며, 사용자 인터페이스를 개선하고, 문제를 신속하게 해결하여 세그먼트의 성장을 촉진하고 있습니다.
  
• 상황 인식 멀티모달 AI 산업은 2034년 연평균 30.8%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 기술을 멀티모달 AI 솔루션에 통합하면 시장 성장을 이끄는 핵심 요소인 의사 결정과 사용자 참여가 크게 향상됩니다.
  
• 컨텍스트 인식 멀티모달 AI는 환경, 사용자 의도 및 여러 소스의 데이터를 기반으로 이해하고 적응할 수 있는 시스템의 능력을 나타냅니다(예: PixelBot(코드), Pixeltable을 보여주는 컨텍스트 인식 디스코드 챗봇은 임베딩 인덱스 유지 관리, 원시 데이터에서 LLM 출력에 이르기까지 데이터 계보 및 버전 관리와 같은 AI 개발의 현재 과제를 해결합니다.
  

유형에 따라 시장은 생성형 멀티모달 AI, 번역형 멀티모달 AI, 설명 멀티모달 AI, 인터랙티브 멀티모달 AI로 나뉩니다.

• 생성형 멀티모달 AI 시장은 2024년에 7억 4,010만 달러로 평가될 것으로 예상되며, 이는 다양한 소셜 미디어 및 스트리밍 플랫폼을 통한 비디오, 텍스트 및 오디오 콘텐츠 형태의 고품질 콘텐츠 제작에 의해 주도됩니다. 또한, 이렇게 생성된 콘텐츠는 마케팅 목적으로 사용되기 때문에 전 세계 미디어 리더는 2024년에 콘텐츠 예산을 43% 늘릴 계획을 세웠으며, 이는 또한 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
  
• 트랜스럴 멀티모달 AI 산업은 2025-2034년 동안 33.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 교차 언어 및 교차 모드 커뮤니케이션을 통합하는 플랫폼에 대한 필요성 증가는 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
  
• Meta는 음성 및 텍스트 번역을 위한 멀티모달 AI 모델인 SeamlessM4T를 도입했습니다. 최초의 올인원 다국어 멀티모달 AI 번역 및 전사 모델입니다.
  
• 설명 멀티모달 AI 시장은 2024년에 1억 980만 달러로 평가되었습니다. 이 다중 모드 유형은 텍스트, 오디오 및 비디오와 같은 여러 유형의 데이터를 통합하여 자세한 설명을 제공하므로 주로 연구원, 학생 및 기타 실무 전문가가 찾는 시장 성장을 주도하고 있습니다. 설명이 포함된 멀티모달 AI 분석을 제공하고 자세한 분석을 제공하여 사용자가 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.
  
• 인터랙티브 멀티모달 AI 산업은 2025년에서 2034년 동안 34.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 시장은 음성, 제스처 및 시각적 입력을 결합한 동적 인터페이스를 통해 향상된 사용자 참여에 대한 필요성에 의해 주도됩니다.
  

업종을 기준으로 멀티모달 시장은 BFSI, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, 정부 및 공공 부문, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 나뉩니다.

• BFSI 시장 부문은 2024년에 5억 7,050만 달러로 평가되었습니다. BFSI 부문의 기업들은 원활한 워크플로우에 적응하기 위해 AI 멀티모달로 향하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진합니다. 예를 들어, Interface.ai 는 BFSI 전용 AI 알고리즘 개발에 앞장서고 있으며, 내부 직원과 함께 또는 멀티모달 AI 에이전트인 Sphere를 통해 고객에게 직접 실시간 통찰력과 거래 지원을 제공합니다.
  
• 소매 및 전자 상거래 부문은 올해 34.8%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 멀티모달 AI를 통해 이커머스 브랜드는 개인화된 쇼핑 여정을 만들어 고객 문의에 즉각적인 솔루션을 제공하여 시장을 발전시키고 있습니다. 인공 지능(AI)은 고급 알고리즘과 머신 러닝 기능의 결과인 전자 상거래 부문에서 고객 지원을 빠르게 변화시키고 있습니다.
  
• IT 및 통신 부문은 2024년에 2억 5,630만 달러로 평가되었습니다.  멀티모달 AI는 소프트웨어 개발, 데이터 분석 및 사이버 보안과 같은 다양한 목적으로 IT에서 사용됩니다. 이러한 활용으로 인해 IT 및 통신 분야의 멀티모달 AI 시장이 성장하고 있으며 그 결과 이해, 학습, 예측 및 잠재적으로 자율적으로 작동할 수 있는 스마트 애플리케이션이 개발되었습니다.
  
• 정부 및 공공 부문 부문은 2034년에 31억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 정부는 공공 안전, 스마트 시티 프로젝트 및 시민 참여 향상을 위한 멀티모달 AI에 투자하고 있으며, 이는 이 부문의 시장 성장을 주도하고 있습니다. 예를 들어, 생성형 AI의 선구적인 이니셔티브인 BharatGen은 2024년 9월 30일 인도의 델리에서 출시되었습니다. 이 이니셔티브는 언어, 음성 및 컴퓨터 비전의 기본 모델 제품군을 개발하여 공공 서비스 제공을 혁신하고 시민 참여를 촉진하도록 설계되었습니다.
  
• 헬스케어 멀티모달 AI 시장은 2024년 1억 2,330만 달러로 평가되었습니다.  헬스케어 분야의 멀티모달 AI는 환자와 실무자 모두에게 더 나은 결과를 제공합니다. 이는 환자 치료에 상당한 개선을 제공할 뿐만 아니라 시장을 주도할 것으로 예상되는 제약 가치 사슬 전반에 걸쳐 운영 효율성을 향상시킵니다.
  
• 미디어 및 엔터테인먼트 부문은 2034년에 32%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 멀티모달 AI는 시장 성장을 주도하는 콘텐츠 제작, 제작 및 사용자 참여의 새로운 가능성을 가능하게 하여 전반적인 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 회전시키고 있습니다.
  

북미 멀티모달 AI 시장 규모는 멀티모달 AI 도구 개발에 대한 투자 증가로 인해 2034년까지 117억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역에는 실리콘 밸리와 보스턴과 같은 기술 허브가 밀집되어 있어 AI 개발을 지원하는 최첨단 연구가 이루어지고 있습니다.

• 미국 멀티모달 AI 시장은 2034년 연평균 33.6%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 미국은 스타트업에 대한 대규모 투자를 통해 멀티모달 AI를 발전시키고 있습니다. SK텔레콤(SKT)이 미국 소재 인공지능(AI) 영상분석 스타트업 트웰브랩스(Twelve Labs)에 300만 달러를 투자했다. Twelve Labs는 인간과 같은 이해를 비디오에 제공하여 정확한 검색, 요약 및 분석을 가능하게 하는 독점적인 다중 모드 파운데이션 모델인 Marengo 및 Pegasus를 말합니다.
  
• 캐나다의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 1억 4,030만 달러로 평가될 것으로 예상됩니다. 캐나다 시장은 AI 혁신을 촉진하기 위한 정부의 지원 정책과 자금으로 인해 성장하고 있습니다. 예를 들어, 캐나다 정부는 인공 지능 산업을 강화하기 위해 2024년에 미화 20억 달러를 투자한다고 발표했습니다.
  

유럽에서 멀티모달 AI 시장은 예측 연도에 30.5%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다. 멀티모달 AI 솔루션을 활용하여 텍스트, 이미지 및 센서 데이터를 통합하여 효율성과 의사 결정을 개선하는 BFSI, 자동차 및 의료 산업의 수요 증가가 이 지역의 시장을 주도하고 있습니다.

• 독일의 멀티모달 AI 산업은 2034년에 11억 달러의 시장 가치에 이를 것으로 예상됩니다. 의료 및 자동차 산업에서 멀티모달 AI 통합에 대한 수요 증가는 시장의 성장을 이끄는 주요 요인입니다. 또한 혁신적인 AI에 대한 투자 증가는 시장을 더욱 활성화할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2024년 도이치방크의 기업 벤처 캐피털 (CVC) 그룹은 대규모 AI 언어 및 멀티모달 모델과 같은 혁신적인 AI를 연구, 개발 및 구현하는 독일 AI 회사인 알레프 알파(Aleph Alpha)에 투자했습니다.
  
• 멀티모달 AI를 위한 영국 시장은 2024년 26.5%의 매출 점유율을 차지합니다. 영국은 시장을 주도하고 있는 UKOMAIN(UK Open Multimodal AI Network)과 같은 이니셔티브를 통해 멀티모달 AI에서 상당한 발전을 이루고 있습니다. UKOMAIN은 공학 및 물리 과학 연구 위원회(EPSRC)가 총 224만 달러의 자금을 지원하는 국가 이니셔티브입니다.
  
• 프랑스의 멀티모달 AI 시장은 예측 연도 동안 30.1%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 프랑스는 AI 자동화 기술을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 예를 들어, 프랑스의 스타트업 mistral은 pixtral 12B를 출시합니다. 이 모델은 이미지 캡션, 개체 식별 등과 같은 작업을 지원하는 이미지와 텍스트를 모두 처리합니다.
  
• 스페인의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 3,870만 달러로 평가되었습니다. 이 나라의 시장은 의료, 소매 및 BFSI와 같은 다양한 산업에서 멀티모달 AI에 대한 수요 증가로 인해 성장하고 있습니다. 이러한 산업은 워크플로우를 단순화하고 운영 효율성을 향상시키기 위해 멀티모달 플랫폼을 통합합니다.
  
• 이탈리아의 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 연평균 29.1%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장은 AI 기술에 대한 투자 증가와 제조업에서 멀티모달 AI의 통합 증가로 인해 성장하고 있습니다.
  

아시아 태평양 멀티모달 AI 시장은 크게 성장하여 2034년까지 90억 달러 이상에 이를 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 반도체, 전자 및 로봇 공학의 가장 큰 제조 기반을 가지고 있습니다. 이러한 산업에서 제조 프로세스를 향상시키기 위해 멀티모달 AI 기술의 신속한 배포가 시장 성장을 주도하고 있습니다.

• 중국 멀티모달 AI 산업은 2024년 42.3%로 가장 큰 점유율을 차지했습니다. AI 산업을 활성화하기 위한 정부 이니셔티브에 힘입어 급속한 기술 개발이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 중국 최고의 기술 대기업인 바이두(Baidu)는 2025년 말에 차세대 AI 모델 어니5(Ernie 5)를 출시할 예정이다. 이 모델은 텍스트, 비디오, 이미지 및 오디오를 포함한 다양한 형식 간에 처리하고 변환할 수 있는 다중 모드 기능을 제공합니다.
  
• 멀티모달 AI에 대한 인도 시장은 2025-2034년 동안 32.5%의 상당한 비율로 성장하고 있습니다. AI 스타트업을 육성하기 위한 "Digital India"와 같은 정부 이니셔티브가 인도 시장을 주도하고 있습니다.
  
• 일본의 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 7억 600만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 일본은 이미 정밀 공학 및 로봇 공학 분야에서 확고한 전문 지식을 보유하고 있으며, 현재 고급 AI 시스템과 통합되어 생산 프로세스를 최적화하고 시장 성장의 핵심 요소인 스마트 자동화를 가능하게 하고 있습니다.
  
• 한국의 멀티모달 AI 시장은 2024년 13.2%의 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 저비용 소프트웨어 개발로 유명한 이 나라의 잘 정립된 ICT 산업은 멀티모달 AI 솔루션을 위한 이상적인 성장 환경을 조성합니다. 예를 들어, 2024년 LG는 3세대 하이퍼스케일 AI 멀티모달 엑사원(Exaone)을 출시하여 한국에서 방대한 양의 데이터에 더 나은 성능과 비용 효율성을 제공합니다.
  

라틴 아메리카에서 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 26.1%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 시장은 IT 회사 간의 협력이 증가함에 따라 발전하고 있습니다. 예를 들어, 2023년에 Kyndryl과 Microsoft는 이 지역에서 Center of Excellence 기능을 확장하기 위해 협력합니다. 이 센터는 Kyndryl의 전문 지식, 포괄적인 서비스 및 미션 크리티컬 IT 시스템에 대한 이해를 Microsoft Cloud와 결합하여 데이터, AI, 생성형 AI 및 사이버 보안 솔루션을 제공합니다.

• 브라질 멀티모달 AI 시장은 2024년에 3,570만 달러로 평가되었습니다. 실시간 모니터링 기술을 위한 머신 러닝을 포함한 인공 지능의 사용 증가가 시장 성장을 주도하고 있습니다.
  
• 멀티모달 AI를 위한 멕시코 시장은 2024년 33.1%의 시장 점유율을 차지했습니다. 국가가 제조업 부문을 확장하고 국경 간 무역을 활발하게 하여 생산 분석 및 운영 최적화에 적합한 고급 AI 솔루션의 개발을 주도하고 있습니다.
  
• 아르헨티나의 멀티모달 AI 산업은 예측 기간 동안 25.6%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 아르헨티나는 연구 개발을 통해 멀티모달 AI 산업에서 성장하고 있으며, AI 스타트업 및 협업에 대한 투자가 증가하고 있습니다. 이 국가는 텍스트, 이미지 등과 같은 다양한 데이터 유형을 활용하는 데 중점을 두고 있습니다.
  

중동 및 아프리카 멀티모달 AI 시장은 크게 성장하여 2034년까지 4억 3천만 달러 이상에 이를 것으로 예상됩니다. UAE, 사우디아라비아 및 여러 신흥 아프리카 국가와 같은 이 지역 내 국가들은 통합 멀티모달 AI 솔루션을 통해 인프라와 공공 서비스를 빠르게 현대화하고 있습니다.

• 사우디아라비아의 멀티모달 AI 산업은 2024년 1억 6,180만 달러로 평가되었습니다. 사우디아라비아는 인공 지능(AI)을 통해 경제를 빠르게 변화시키고 있습니다. 사우디아라비아는 400억 달러 규모의 펀드와 AI 기업 및 스타트업에 대한 표적 투자를 포함하여 AI 및 관련 인프라에 상당한 투자를 하고 있습니다.
  
• 남아프리카 공화국의 멀티모달 AI 시장은 2024년 40.4%의 수익 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 은행 및 통신과 같은 주요 부문에서 국가가 지속적으로 진행하고 있는 디지털 혁신은 시장을 발전시키고 있습니다.
  
•  UAE의 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 32.7%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. AI에 대한 투자 증가는 시장을 발전시킬 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2025년 아부다비의 모하메드 빈 자예드 인공지능대학교(MBZUAI)는 최초의 포괄적인 아랍어-영어 이중 언어 포괄 대형 멀티모달 모델(LMM)인 AIN을 출시했습니다. 70억 개의 매개변수 모델은 다양한 영역에서 시각적 및 맥락적 이해에 탁월하도록 개발되었습니다.
  

중동 및 아프리카 멀티모달 AI 산업은 크게 성장하여 2034년까지 4억 3,000만 달러 이상에 이를 것으로 예상됩니다. 중동 및 아프리카에서 시장은 이니셔티브, 교육 프로그램, 소비자 문제 극복 등을 통한 지속적인 개발로 빠르게 성장하고 있습니다.

• 예측에 따르면 사우디아라비아의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 1억 6,180만 달러로 평가될 것으로 예상됩니다. 사우디아라비아는 인공 지능(AI)을 통해 경제를 빠르게 변화시키고 있습니다. 사우디아라비아는 400억 달러 규모의 펀드와 AI 기업 및 스타트업에 대한 표적 투자를 포함하여 AI 및 관련 인프라에 상당한 투자를 하고 있습니다.
  
• 남아프리카 공화국의 멀티모달 AI 시장은 2024년에 40.4%의 시장 점유율을 등록할 것으로 예상됩니다. 남아프리카공화국에서는 AI-HIVE 모바일 애플리케이션이 멀티모달 AI 통합 툴킷을 활용하여 포괄적이고 맞춤화된 HIV 치료 경로를 제공하고 있습니다. 이 이니셔티브는 특히 젊은이들을 위해 건강, HIV 및 성 관련 정보와 상담을 제공합니다. 이러한 노력은 의료 분야에서 멀티모달 AI의 중요한 역할을 강조합니다.
  
•  UAE의 멀티모달 AI 시장은 2034년까지 연평균 32.7%의 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.  UAE에서는 UAE에 본사를 둔 선구적인 인공 일반 지능(AGI) 회사인 QX Lab AI가 텍스트-텍스트 변환 기능에 중점을 둔 생성 AI 플랫폼 Ask QX의 고급 버전인 Ask QX PRO의 출시를 발표했으며, Ask QX PRO는 다양한 멀티모달 기능을 도입했습니다.
  

멀티모달 AI 시장 점유율

멀티모달 AI 산업은 경쟁이 치열합니다. Google Inc., Open Ai, Microsoft Corporation, IBM(International Business Machines Corporation). 상위 4개 회사가 시장에서 60%의 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 이 시장의 플레이어는 기술 발전, 프리미엄 버전에 대한 가격 차별화 및 지리적 확장을 통해 서로 경쟁합니다. 경쟁의 심화는 고속 연결에 대한 수요 증가, AI 채택 및 비즈니스 조직과 개인을 위한 멀티모달 AI에서 AI 관련 애플리케이션의 채택 증가로 볼 수 있습니다.

기업들은 비즈니스 조직의 전반적인 워크플로우를 개선하기 위해 AI 지원 모델을 개발하기 위해 R&D에 막대한 투자를 하고 있습니다. 또한 소프트웨어 및 AI 기능과 5G, 에지 컴퓨팅 및 머신 러닝을 포함한 최신 기술의 통합이 증가함에 따라 경쟁이 더욱 심화되는 동시에 혁신이 유일한 차별화 요소가 됩니다. 파트너십 및 인수 합병은 시장 점유율을 확보하고 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 주요 업체가 채택한 일반적인 전략 중 일부입니다. 

Google Inc.is 멀티모달 AI 시장에서 지배적인 플레이어입니다. Google은 많은 산업 분야에서 지속적으로 선두를 달리고 있습니다. Google은 Gemini 2.0을 개방하여 다중 모드 기능을 광고하고 Gemini 2.0에 대한 액세스를 열었으며, 이는 주력 AI에 대한 중요한 업데이트로, 기업 사용자 및 개발자를 대상으로 향상된 다중 모드 기능을 제공하여 성능을 향상시킵니다. 이 새로운 API를 사용하면 Gemini와의 지연 시간이 짧은 양방향 음성 및 비디오 상호 작용이 가능합니다. 대부분의 품질 벤치마크에서 Gemini 1.5 Pro보다 향상된 성능을 제공합니다.

Microsoft Corporation은 멀티모달 AI 시장에 진출하여 의료와 같은 다양한 부문에서 향상되고 있습니다.  Microsoft는 재료 발견 및 방사선학에 중점을 둔 AI의 발전을 활용하는 대규모 모델인 생성형 AI 기반 모델을 개발했습니다. 이 모델은 처음부터 Microsoft Azure를 기반으로 구축되었으며 개발 및 잠재적 사용 속도를 높이기 위해 공개적으로 공유되고 있습니다. Mayo Clinic과 Microsoft Research는 방사선 응용 프로그램을 위한 텍스트와 이미지를 통합하는 다중 모드 기초 모델을 개발하기 위해 협력하고 있습니다.

IBM은 대규모 언어 모델 생성을 포함한 엔터프라이즈 규모의 AI를 향상시키도록 설계된 새로운 IBM Telum II 프로세서와 IBM Spyre 가속기를 통해 혁신을 선보이고 있습니다. 고급 IO 기술은 에너지 소비와 데이터 센터 설치 공간을 줄이도록 설계된 확장 가능한 IO 하위 시스템을 가능하게 하고 단순화합니다.

멀티모달 AI 마켓 기업

멀티모달 AI 산업의 핵심 업체는 다음과 같습니다.

• 주식회사 아이베리
• 주식회사 Aimesoft
• 아마존 웹 서비스, Inc.
• 아키타입 AI, Inc.
• 비완트 SAS
• 구글 주식회사
• 하바나 랩스 Inc.
• 주식회사 호퍼
• 인월드 AI Inc.
• 국제 비즈니스 머신 코퍼레이션(IBM)
• 지나 AI GmbH
• Jiva.ai 주식회사
• 마이크로소프트 주식회사
• 뫼비우스 랩스 Inc.
• 주식회사 Modality.AI
• 주식회사 멀티모달
• 신경치료용 AI S.L.
• 뉴스브리지, SAS
• 주식회사 오픈AI(OpenAI)
• 주식회사 오픈스트림 AI
• 주식회사 Owlbot.AI
• 퍼시브 AI Inc.
• 레카 AI Inc.
• 런웨이 AI Inc.
• 안정성 AI Ltd
  

멀티모달 AI 산업 뉴스:

• 2024년 10월, OpenAI는 새로운 멀티모달 처리, AI 미세 조정 도구를 도입합니다. 이제 개발자는 강력한 대규모 언어 모델(LLM)의 데이터를 사용하여 OpenAI의 소규모 언어 모델(SLM)을 미세 조정할 수 있는 단일 통합 플랫폼을 갖게 되었습니다.
  
• 2024년 2월, 노코드 AI 플랫폼인 Jiva.ai 와 헬스케어 연속체를 위한 원격 호흡기 모니터링 솔루션 제공업체인 에비스 헬스(Aevice Health)는 천식 악화를 예측하기 위한 최첨단 의료 AI를 만드는 데 중점을 둔 Innovate UK와 Enterprise Singapore의 공동 자금 지원 공동 혁신 프로그램에 대한 협력을 발표했습니다.
  
• 2024년 4월, Reka AI는 Google의 Gemini에 필적하는 다중 모드 언어 모델을 출시하고, Reka AI는 최초의 다중 모드 언어 모델인 Reka Core를 출시했습니다. 이미지, 오디오 및 비디오 작업.
  

멀티모달 AI 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 미화 백만 달러의 수익 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

시장, 데이터 양식별

• 이미지 데이터
• 텍스트 데이터
• 음성 및 음성 데이터
• 비디오 데이터
• 오디오 데이터

기술별 시장(Market, By Technology)

• 기계 학습
• 자연어 처리
• 컴퓨터 비전
• 상황 인식
• 사물 인터넷(IoT)

유형별 시장(Market)

• 생성형 멀티모달 AI
• 트랜스레이티브 멀티모달 AI
• 설명 멀티모달 AI
• 인터랙티브 멀티모달 AI

시장, 업종별 업종별

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