석유 및 가스 데이터 관리 시장 규모, 성장 보고서 2034

석유 및 가스 데이터 관리 시장 규모

글로벌 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 2024년에 273억 달러로 평가되었으며 2025년에서 2034년 사이에 12.3%의 CAGR을 등록할 것으로 예상됩니다.

석유 및 가스 산업에서 AI, 빅 데이터 기술 및 클라우드 컴퓨팅의 사용은 운영 효율성을 높이기 위해 증가하고 있습니다. 이러한 도구는 실시간으로 자산을 쉽게 추적하고, 고장 전에 유지 보수를 장려하며, 더 나은 의사 결정을 가능하게 하여 가동 중지 시간을 줄이고 생산성을 높입니다. 결과적으로 데이터 관리 서비스에 대한 수요와 관련된 활동이 증가하고 있습니다.

전 세계의 모든 정부와 당국은 이제 석유 및 가스 산업에 배출 통제, 안전 관행 및 환경 통제에 대한 추가 제한을 부과하는 새로운 정책과 조항을 공식화하고 있습니다. 효과적인 데이터 관리는 배출량을 관리 및 보고하고 안전, 자원 소비를 보장하여 처벌 및 법적 조치를 방지함으로써 규정 준수를 달성하는 데 도움이 됩니다.

2024년 미국 환경보호국(EPA)은 석유 및 가스 인프라 시설 운영 과정에서 배출되는 온실가스 오염물질을 대상으로 하는 새로운 규정을 제안하고 있습니다. 25K 톤 이상의 이산화탄소 환산량을 배출할 책임이 있는 시설에는 메탄 상한선을 수락하기 위한 조치가 취해지지 않을 경우 메탄 수수료가 부과됩니다. 초기 수수료는 미터톤당 900달러에서 시작하여 2026년까지 1500달러로 점차 증가할 것으로 제안되며, 이 이니셔티브는 기업이 배출량 감소를 위한 업계 모범 사례를 따르도록 장려하는 것을 목표로 합니다.

사이버 위협의 증가는 석유 및 가스 디지털화의 증가와 정비례하는 관계가 있습니다. 사이버 공격으로 인한 민감한 운영 데이터를 위해 기업은 강력한 보안 조치에 투자해야 합니다. 데이터 관리 시스템은 더 나은 암호화, 다중 계층 인증 및 실시간 위협 모니터링을 구현함에 따라 현재 일부 리소스를 낭비하고 있습니다.

석유 및 가스 데이터 관리 시장 동향

• AI와 ML은 석유 및 가스 회사가 예측 분석을 사용하여 데이터를 관리하는 방식을 변화시키고 있습니다. 기업은 인공 지능을 구현하여 지질학적 기록을 조사하고, 시추 최적화를 수행하고, 심지어 장비 고장이 발생할 수 있는 시기를 예측합니다. 그 결과, 다운타임을 줄이고, 탐사 효율성을 개선하고, 운영 성능을 높이고, 리소스 지출을 줄여 AI 기반 분석을 석유 및 가스 데이터 관리 시장의 중심 테마로 만들고 있습니다.
  
• 석유 및 가스 부문은 다양한 업스트림 및 다운스트림 기능을 위해 IoT 센서를 빠르게 설치하고 있습니다. IoT 기술을 활용하여 시추 플랫폼, 파이프라인 및 탱크 석유 및 가스 생산에 대한 일일 모니터링이 가능해졌습니다. 이를 통해 자산의 원격 모니터링 및 예측 유지 보수가 가능합니다. 이러한 추세는 지속적인 운영 통찰력을 제공하여 자산 성능 관리를 강화하고, 위험을 줄이며, 안전성을 개선합니다.
  
• 기업이 가능한 한 효율적으로 작업하기 위해 노력함에 따라 디지털 트윈 기술이 빠르게 성장하고 현재 작업 환경에 존재하는 자산에 대한 모델 생성을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 성능 분석 기반, 모니터링, 예측 유지 관리 및 위험 분석이 가능합니다. 라이프사이클 전반에 걸쳐 고급 디지털 트위닝, 비용 절감, 더 나은 자산 관리의 조합은 워크플로우 최적화로 인해 운영 프로세스를 개선할 것입니다.
  
• BP는 Palantir와 협력하여 엔지니어의 작업을 위한 의사 결정 캡슐화의 시스템 엔지니어링 최적화를 포함하여 BP 운영 전반에 AI를 구현하고 있습니다. 이 계약을 통해 데이터를 분석하고 BP의 기존 디지털 활동에 대한 자문 권장 사항을 제공할 수 있는 대규모 언어 모델에 더욱 중점을 두게 되었습니다.
  

석유 및 가스 데이터 관리 시장 분석

솔루션을 기반으로 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 소프트웨어와 서비스로 나뉩니다. 소프트웨어 부문에서 67% 이상의 시장 점유율을 차지했으며 2034년까지 709억 달러를 넘을 것으로 예상됩니다.  

• 빅 데이터 분석, 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 위한 소프트웨어 솔루션이 석유 및 가스 산업에서 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 이러한 도구는 기업이 대량의 정형 및 비정형 데이터를 처리하는 데 도움이 되며, 이를 통해 예측 유지 관리, 실시간 모니터링 및 향상된 의사 결정을 가능하게 하여 운영 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
  
• 기업은 이제 클라우드 기반 및 사물 인터넷(IoT) 지원 데이터 관리 시스템으로 전환하고 있으며, 이를 통해 어디서나 액세스할 수 있고 서로 다른 위치에서 서로 인터페이스할 수 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 비용 효율적이고 안전한 데이터 스토리지를 제공하는 반면, IoT 센서는 시각화 및 데이터 처리를 위해 고급 소프트웨어 애플리케이션이 필요한 비즈니스 운영에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.
  
• 2024년 11월, 석유 및 가스 회사들은 해체 프로세스 자동화를 목표로 하는 Rahd AI라는 인공 지능 플랫폼을 공개했습니다. 15,000개 유정의 데이터를 사용하는 이 기술은 북해 해체 비용을 35% 절감할 수 있기를 희망합니다. 이를 통해 영국 재무부는 80억 파운드 이상을 절약할 수 있습니다. 호주의 시범 프로젝트는 이미 10%의 비용 절감을 실현했습니다.
  
• 유형 자산의 가상 사본인 디지털 트윈 기술의 구현은 성능 최적화, 위험 평가 및 시뮬레이션을 가능하게 하는 고급 소프트웨어의 사용을 용이하게 합니다. 또한 자동화 기반 소프트웨어 솔루션은 프로세스 흐름을 개선하고, 운영 비용을 절감하며, 탐사, 시추, 정제 및 운송 활동에서 인적 오류를 줄입니다.

배포에 따라 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 나뉩니다. 온프레미스 부문에서는 2024년에 177억 달러를 차지하며 시장을 지배했습니다.

• 석유 및 가스 부문은 지리 스캔, 시추 보고서 및 생산 분석과 같은 매우 민감하고 독점적인 정보를 보유하고 있습니다. 고부가가치 자산과 운영이 있는 이러한 산업에서는 사이버 공격, 무단 액세스, 데이터 침해 및 기타 형태의 보안 위협과 같은 위험이 가장 중요합니다. 온-프레미스 솔루션은 데이터 보안에 대한 더 나은 제어를 제공하는 경향이 있으므로 이러한 위험을 완화할 수 있습니다.
  
• 온프레미스 데이터 관리는 민감한 환경 및 운영 데이터가 회사에서 제어하는 인프라에 저장되도록 보장하며, 이는 엄격한 규정 및 감사 프로토콜을 준수하고 타사 클라우드 제공업체에 대한 의존도를 제거합니다. 많은 정부 및 산업 지침에서는 석유 및 가스 회사가 데이터 주권 및 규정 준수와 관련된 지역 법률을 준수하도록 요구합니다.
  
• 미국의 석유 및 가스 회사는 연방 에너지 규제 위원회(FERC)에서 발행한 규칙을 준수해야 합니다. 석유, 천연 가스 및 전기의 주간 전송 및 도매 판매, 파이프를 통한 석유 운송에 대한 데이터를 포함하여 석유 및 가스 회사의 운영에 대한 데이터 보고는 FERC에 의해 규제됩니다. FERC 규정을 준수하기 위해 석유 및 가스 기업은 환경 및 안전 규정 준수를 충족하기 위해 건전한 보고 시스템과 데이터 거버넌스를 구축해야 합니다.
  
• 석유 및 가스 활동은 일반적으로 인터넷 연결이 부족하거나 존재하지 않는 일부 외딴 해양 지역에서 수행됩니다. 온프레미스 솔루션은 효과적인 시추, 정제 및 생산에 중요한 네트워크 장애로 인한 중단 없이 지속적인 데이터 액세스와 처리를 보장하며, 이는 실시간 감독, 예측 유지 보수 및 시추 장비, 정유 공장 및 생산 현장의 운영 효율성 개선에서 신뢰할 수 있습니다.
  

응용 프로그램을 기반으로 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 탐사 및 시추, 생산 최적화, 정제 및 가공, 운송 및 저장으로 분류됩니다. 탐사 및 시추 부문은 2024년에 31%의 시장 점유율을 차지했습니다.

• 탐사 및 시추 프로세스는 압도적인 양의 지질학적, 지진 및 유정 로깅 정보를 생성하며, 이 정보를 이해하고 관리하는 것은 실행 가능한 매장량을 효율적으로 시추하고 전반적인 탐사 위험을 개선하는 데 매우 중요합니다. 이러한 회사의 데이터 세트 복잡성으로 인해 고급 정교한 데이터 관리 시스템의 필요성이 높아지고 있으며, 이것이 바로 이 부문이 널리 사용되는 이유입니다.
  
• 2024년 8월, 노르웨이 국영 석유 산업의 한 핵심 규제 기관은 석유 및 가스 회사들이 향후 몇 년 동안 예상되는 생산량 감소를 완화하기 위해 탐사 및 생산 활동과 관련하여 지출 전략을 재고할 것을 권장했습니다. 이 성명은 석유 및 가스 데이터 관리 시장이 생존하기 위해 탐사에 집중적인 노력이 필요하다는 것을 근본적으로 입증합니다.
  
• 빅 데이터 세트 탐색과 함께 인공 지능을 사용함으로써 조직 내의 문제 해결 능력이 변화했습니다. 데이터 모델 기반 인공 지능을 통해 시추 결과를 성공적으로 예측하고, 최적의 시추 위치를 파악하고, 운영과 관련된 위험을 줄일 수 있습니다. 따라서 석유 및 가스 회사는 보다 효과적인 시추 작업을 위해 AI 데이터 관리 시스템에 점점 더 많은 자본을 지출하고 있습니다.
  
• 에너지 수요가 증가함에 따라 대부분의 가스 및 석유 회사는 특정 매장량의 감소를 만회하기 위해 탐사 작업을 늘리고 있습니다. 그들은 시추 정확도를 높이고 추출된 자원의 수를 늘릴 대규모 지하 데이터 세트를 효과적으로 관리하는 것을 목표로 하며, 이러한 탐사 활동에 중점을 두고 데이터 관리를 위한 점점 더 많은 자원 시스템이 개발되고 있습니다.
  

최종 사용자를 기준으로 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 업스트림, 미드스트림 및 다운스트림으로 나뉩니다. 업스트림 부문은 예측 기간 동안 15%의 CAGR로 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

• 업스트림 부문은 유정의 탐사, 시추 및 생산으로 구성되며, 각 부문은 지진 조사, 유정 로그 및 저수지 시뮬레이션을 포함한 수많은 데이터를 생성합니다. 이 데이터를 분석하는 것은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 시추 효율성과 탄화수소 회수를 향상시키는 동시에 이 부문에서 관리 솔루션의 과도한 활용을 줄이는 데 매우 중요합니다.
  
• 새로운 전략적 목표를 달성하기 위해 석유 및 가스 산업의 주요 업체는 글로벌 에너지 수요 증가의 결과로 탐사 및 생산 E 및 P 활동에 대한 지출을 늘리기 시작했습니다. 이러한 현상은 지질학적 매핑, 시추 최적화, 저류층 감시를 위한 고급 데이터 관리 도구를 필요로 하며, 따라서 업스트림 산업은 데이터 관리를 위한 정보 기술 소비의 선두 부문입니다.
  
• 2025년 1월, BP는 4분기 업스트림 생산량이 전 분기 하루 평균 240만 배럴 이하로 떨어질 것으로 예상합니다. BP는 그 비율도 감소시킬 가능성이 큽니다. 이는 유가 하락과 정제 마진이 회사의 경제적 실적에 타격을 입혔기 때문입니다.
  
• 디지털 도구인 인공 지능(AI), 사물 인터넷(IoT) 및 빅 데이터 분석의 채택은 업스트림 부문에서 중요했습니다. 이러한 기술은 실시간 추적, 예측 유지 관리 및 생산 최적화에 필요합니다. AI 기반 데이터 분석은 석유 회사가 시추 위험을 평가하고 저류층 성능을 최적화하며 운영 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.

북미는 약 34%의 점유율로 전 세계 석유 및 가스 데이터 관리 시장을 지배하고 있으며 미국은 2024년에 81억 달러의 수익을 창출하는 이 지역에서 시장을 주도하고 있습니다.

• 인공 지능, 광범위한 데이터 분석 및 클라우드 서비스와 같은 기술의 통합으로 특히 ExxonMobil, Chevron 및 BP의 경우 자동화, 사물 인터넷(IOT)을 통한 모니터링 및 AI 기반 예측 데이터 분석을 사용하는 경우 데이터 관리가 발전했습니다. 미국 석유 및 가스 회사는 이 분야의 선두 주자이며 이러한 기술을 워크플로에 통합하는 데 앞장서고 있습니다.
  
• 2025년 1월, 엑손모빌(ExxonMobil)과 셰브론(Chevron)의 새로운 이니셔티브는 AI 데이터 센터의 막대한 에너지 요구 사항을 충족하기 위해 설계되었으며, 발전소에 탄소 포집 시설이 연결된 천연 가스 연소 발전소 건설 계획을 충족하기 위해 설계되었습니다.
  
• 미국 석유 및 가스 부문은 환경 보호국(EPA) 및 연방 에너지 규제 위원회(FERC)와 같은 기관에 의해 엄격하게 규제됩니다.배출량 추적, 안전 표준 및 데이터 보고 준수와 관련하여 환경에 대한 부정적인 영향과 법적 결과를 최소화하기 위해 포괄적인 규정 준수 및 위험 관리 시스템이 필요합니다.
  
• 이 부문의 데이터 관리 지역은 미국이 광범위한 파이프라인 건설과 액화 천연 가스 수출의 선두 주자이기 때문에 이 부문이 겪고 있는 디지털 전환에 매우 중요합니다. 물류, 보관 및 운송을 위한 효율적인 데이터 관리 시스템은 경제의 미드스트림 부문이 빠르게 디지털화됨에 따라 실시간 모니터링, 예측 유지 관리 및 자산 추적에 가장 중요합니다.
  

사우디아라비아의 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 사우디아라비아는 최대 산유국 중 하나이며 세계에서 가장 큰 석유 매장량을 보유하고 있습니다. 시추, 탐사 및 생산 활동의 양으로 인해 많은 양의 데이터가 생성되며, 여기에는 저류층 모델링, 시추 최적화 및 생산 예측을 위한 정교한 데이터 솔루션이 필요합니다.
  
• 현재 사우디 정부는 비전 2030 이니셔티브를 통해 석유 및 가스를 포함한 다양한 부문의 디지털 전환에 투자하려고 합니다. 사우디 아람코(Saudi Aramco)는 운영 효율성, 의사 결정 및 지속 가능성을 개선하기 위해 API, 빅 데이터 및 IoT 솔루션을 채택하기 시작했으며, 이에 따라 석유 및 가스 데이터 관리 시장 내에서 데이터 관리 서비스 및 기술에 대한 필요성이 높아졌습니다.
  
• 사우디아라비아는 석유 탐사 및 생산에서 디지털 트윈, 예측 분석, 자동화를 사용하여 스마트 유전 건설을 개척하는 국가 중 하나입니다. 자산 무결성을 유지하면서 생산성과 가동 시간을 늘리기 위해 AI 지향 데이터 분석 솔루션이 채택되어 석유 및 가스 데이터 관리 분야에서 국가의 리더십을 더욱 확신하고 있습니다.
  
• 2024년, 아람코는 지질학적 데이터와 함께 시추 계획을 계산하는 데 소요되는 시간 복잡성을 낮추기 위해 AI 슈퍼컴퓨터 세트를 포함한 디지털 개발을 계층화할 계획이다. 이 이니셔티브는 탄소 우물 배치 옵션을 줄여 운영 효율성을 개선하여 결과적으로 지속 가능성도 향상시키는 것을 목표로 합니다.
  

중국의 석유 및 가스 데이터 관리 시장은 2025년부터 2034년까지 상당히 유망한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 중국 정부는 '메이드 인 차이나 2025(Made in China 2025)' 이니셔티브와 같은 전략을 통해 에너지 혁신을 적극적으로 시행하고 있다. PetroChina, Sinopec 및 CNOOC는 다른 국영 기업과 마찬가지로 인공 지능, IoT, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 운영을 자동화하고 효율성을 개선하며 자산 관리를 최적화하기 시작했습니다. 이로 인해 데이터 관리 서비스에 대한 수요가 증가했습니다.
  
• 중국은 AI, 예측 분석 및 IoT 장치로 구동되는 유전 스마트 자동화의 대규모 배포를 시작했습니다. 기업은 원격 측정 지원 모니터링과 함께 디지털 트윈을 사용하여 운영 장비 효율성을 개선하고, 다운타임을 최소화하고, 전반적인 관리 결정을 강화하고 있으며, 이에 따라 더 나은 데이터 관리 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
  
• 2023년 2월, 중국은 석유 및 가스를 포함한 여러 부문의 디지털 트랜스포메이션을 촉진하기 위한 통합 전략을 발표했습니다. 이 전략은 2025년까지 디지털 중국을 향한 지속적인 진전을 계획하는 동시에 기능 개선과 혁신 강화를 위한 디지털 시스템의 상호 연결에 중점을 둡니다.
  
• 중국은 석유 및 가스 부문에서 배출 통제 및 환경 감축 활동을 설정했습니다. 기업은 다른 방법론 중에서 데이터 기반 규정 준수 추적성, 배출량 추정 및 안전 보고를 채택해야 합니다. 정교한 데이터 관리 기술을 통해 이러한 기업은 규정 준수, 자원 지출 및 탄소 배출 감소를 추적할 수 있습니다.
  

석유 및 가스 데이터 관리 시장 점유율

2024년 석유 및 가스 데이터 관리 산업을 선도하는 상위 5개 기업은 IBM Corporation, SAP SE, Honeywell International Inc., Schlumberger Limited 및 Oracle Corporation입니다. 그들은 함께 시장에서 약 30%의 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

• IBM은 AI 기반 분석 및 클라우드 컴퓨팅을 통해 석유 및 가스 회사에 실시간 모니터링, 예측 유지보수 및 운영 최적화를 제공한 최초의 회사 중 하나입니다. IBM Watson AI와 하이브리드 클라우드의 통합은 단일 조직에서 작동하는 업스트림, 미드스트림 및 다운스트림 시스템에서 데이터 사용을 개선합니다.
  
• 2023년 6월, Chesapeake Utilities Corporation은 SAP 및 IBM과 파트너십을 맺고 새로운 고객 정보 시스템을 구현했으며, 이들은 서로 다른 다중 시스템 청구 프로세스를 하나의 최신 플랫폼으로 통합하여 고객 경험과 회사 성장을 개선할 수 있기를 희망합니다.
  
• IBM은 Shell, BP 및 ExxonMobil과 같은 주요 석유 기업과 협력하여 맞춤형 디지털 혁신 서비스를 제공합니다. 이러한 전략적 제휴는 정교한 탐사, 생산 및 자산 관리 작업을 위한 통합 블록체인 및 양자 컴퓨팅 솔루션을 제공함으로써 AI 기반 IBM의 시장 우위를 강화합니다.
  
• 이제 기업은 SAP의 SAP Oil and Gas Cloud 플랫폼에서 제공하는 클라우드 기반 데이터 관리에 대한 수용이 증가함에 따라 업스트림 및 다운스트림 활동을 쉽게 디지털화할 수 있습니다. 디지털 트윈을 사용하면 기업은 유형 자산의 가상 모델을 구축하여 운영 성과를 향상시키고 위험을 최소화할 수 있습니다.
  

석유 및 가스 데이터 관리 시장 회사

석유 및 가스 데이터 관리 산업에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• AVEVA 그룹 제한
• 에머슨 전기 (주)
• 하니웰 인터내셔널 Inc.
• IBM 주식회사
• 오라클 코퍼레이션
• SAP SE
• 슐럼버거 리미티드

• 석유 및 가스 데이터 관리 분야의 시장 선두 주자들은 전략적 연합을 형성하고, 혁신적인 기업을 인수하고, 최첨단 기술에 대한 지출을 늘리는 등 수많은 성장 기회를 활용합니다. 선도 기업들은 업스트림, 미드스트림 및 다운스트림 활동을 지원하는 강력한 데이터 관리를 보장하기 위해 클라우드 플랫폼, AI 분석 및 IoT를 개선하는 데 투자하고 있습니다.
  
• 이러한 성격의 이니셔티브는 산업 발전으로 이어져 기업이 실시간 모니터링, 예측 및 자동화가 가능한 데이터 관리 시스템을 구축할 수 있도록 합니다. 이러한 개선을 통해 비용 및 운영 효율성은 물론 환경 규정 준수가 강화됩니다. 다른 중요한 기술 이해 관계자와 협력하는 기업은 시장 입지를 강화하고, 더 나은 리소스를 확보하고, 디지털 인프라를 개선하고, 장기적으로 경쟁 우위를 확보합니다.
  
• 시장 지배력을 유지하기 위해 대기업은 데이터의 안전 및 보안, AI 분석, 석유 및 가스 운영 자동화에 집중하는 연구 개발 지출을 늘리고 있습니다. 혁신은 석유 및 가스 탐사, 정제 및 물류에서 산업 성장과 디지털 혁신을 촉진하는 최신 데이터 처리 기기, 에너지 관리 시스템 및 규정 준수 모니터링 시스템의 개발로 이어집니다.
  
• 이 부문의 주요 기업은 현재 파이프라인 감시, 정유 공장 최적화, 지진 데이터 처리 및 실시간 시추 분석과 같은 석유 및 가스 데이터 관리 시스템을 포함하는 광범위한 제품 포트폴리오를 제공합니다. 이를 통해 기업은 운영 효율성을 높이고, 규제 요구 사항을 충족하며, 지속 가능한 에너지 관리 및 통합을 보장하는 동시에 글로벌 석유 및 가스 분야의 지속적으로 변화하는 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
  

석유 및 가스 데이터 관리 산업 뉴스

• 2025년 1월, PakEnergy LLC는 고급 유정 관리 소프트웨어 전문 회사인 Petrosight, Inc.를 인수했습니다. 이번 인수의 목적은 에너지 부문에 대한 PakEnergy의 역량과 통합 데이터 서비스를 강화하는 완전히 통합된 데이터 라이프사이클 관리 서비스를 제공하는 것입니다.
  
• 2022년 8월, Katalyst Data Management Inc. Geoposts의 Geopost Energy 인수는 브라질에 기반을 둔 석유 및 가스 데이터 제품 및 서비스 제공업체 및 마케팅 담당자를 특징으로 합니다. 이번 인수를 통해 Katalyst의 글로벌 입지는 물론 통합 데이터 관리 서비스를 통해 전 세계 여러 지역의 고객에게 효과적으로 서비스를 제공할 수 있는 역량이 강화되었습니다.
  

석유 및 가스 데이터 관리 시장 조사 보고서에는 다음 부문에 대한 2021년부터 2034년까지 수익($Bn) 측면에서 추정 및 예측과 함께 업계에 대한 심층적인 적용 범위가 포함되어 있습니다.

솔루션별 시장

• 소프트웨어
  • 데이터 분석 및 시각화
  • 데이터 통합
  • 마스터 데이터 관리
  • 메타데이터 관리
  • 다른 
• 서비스
  • 컨설팅 및 계획
  • 통합 및 구현
  • 지원 및 유지 보수

시장, 배포별

• 온-프레미스
• 클라우드 기반

응용 프로그램별 시장

• 탐사 및 시추
• 생산 최적화
• 정제 및 가공
• 운송 및 보관

시장, 최종 용도별

• 업스트림
• 미드스트림
• 다운스트림

위의 정보는 다음 지역 및 국가에 대해 제공됩니다.

• 북아메리카
  • 미국
  • 캐나다
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 러시아
  • 북유럽
• 아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 오스트레일리아
  • 대한민국
  • 동남아시아 
• 라틴 아메리카
  • 브라질
  • 멕시코
  • 아르헨티나 
• 증권 시세 표시기
  • 아랍 에미리트 연방
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디아라비아